PKU Tensorflow Notes

本 repo 用于存放北大曹健的 MOOC《人工智能实践：Tensorflow笔记》相关的讲义及配套的示例代码。

版权声明

MOOC 的视频、课件、代码均归曹健老师的 MOOC 教学组所有。

本 repo 的其余部分按 CC BY-SA 4.0 开源。 迁移到其他语言的部分除外(大概也不会放在这个 repo 里)。

资料索引

• 各讲课程公告与导学

Tensorflow 笔记

各讲的示例代码放在 lec* 文件夹内

• 第一讲 概述
• 第二讲 Python 语法串讲
• 第三讲 搭建神经网络
• 第四讲 神经网络优化
• 第五讲 MNIST 数据集输出手写数字识别准确率
• 第六讲 输入手写数字输出识别结果
• 第七讲 卷积神经网络
• 第八讲 VGG16 神经网络

参考资料

课程官网

• 人工智能实践：Tensorflow 笔记 北京大学 **大学 MOOC(慕课)

MOOC 官方配套代码

• cj0012/AI-Practice-Tensorflow-Notes: 人工智能实践：Tensorflow 笔记

课程学习参考资料

以下仅列出个人认为比较有用的在线资料。 更多参考材料请点此节标题查看。

TODO (咕咕咕):

• 打包 Ubuntu 虚拟机环境
  参见OVE Release Note
• 打包 docker 环境
• 更新 .md 版"助教笔记"
• 更新示例代码
• 备份 MOOC 视频
• 数学公式 LaTeX+SVG 化
• 运行并检查代码是否有 bug
• 整理学习参考资料
• 更新代码以兼容 python 3
• 制作 pynb 版示例代码
• 迁移到其他语言