Giter VIP home page Giter VIP logo

denetimsiz_ogrenme's Introduction

Bu projede makine öğrenmesinin en temel yapı taşlarından biri olan Denetimsiz Öğrenme hakkında her veri sihirbazının bilmesi gereken konuları giriş seviyesinde ele aldım.

Aşağıdaki içerik tablosu halinde sunulan konuların nasıl çalıştığı, adım adım nasıl hesaplandığı ve R programlama dilinde nasıl uygulandığı hakkında bilgiler içeren bu küçük kitapçığın, denetimsiz öğrenme ile ilgilenen herkes için faydalı olacağını umuyorum.

İçerik Tablosu

  1. Denetimsiz Öğrenme nedir?

  2. Optimum küme sayısının Seçilmesi

  3. k-ortalamalar

  4. k-medoidler

  5. Hiyerarşik Kümeleme

  6. Yoğunluk Tabanlı Kümeleme

  7. Küme Geçerliliği Metrikleri

  8. Temel Bileşen Analizi

Kitapçığa bu bağlantıyı kullanarak erişebilirsiniz.

Kitapçığın sonunda Alıştırmalar başlıklı bir bölüm bulacaksınız. Bu bölümde, bu kitapçıkta ele alınan tüm konuları R programlama dilini kullanarak uygulamanız beklenmektedir. Cevap anahtarına Linkedin üzerinden bana özel mesaj göndererek ulaşabilirsiniz.

Algoritmalar sizinle olsun!

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.