PrettyPets — это социальная сеть, созданная для обмена фотографиями и историями о вашей милой компании - ваших питомцах. Проект объединяет бэкенд-приложение, основанное на Django, и фронтенд-приложение, разработанное на React. Весь процесс развертывания проекта осуществляется на виртуальном удалённом сервере, используя три контейнера: nginx, PostgreSQL и Django+Gunicorn. Заготовленный контейнер с фронтендом активно используется для сборки файлов, и контейнер с проектом обновляется на Docker Hub.

PrettyPets предоставляет возможности:

• Регистрации новых пользователей.
• Добавления уникальных фотографий ваших питомцев.
• Удаления изображений питомцев по вашему желанию.
• Персонализации окраски и описания каждого питомца.
• Поделиться особенностями и достижениями вашего друга на четыре лапы.
• Указания года рождения каждого питомца.

FurryGallery, с другой стороны, является уютным уголком для всех, кто обожает кошек. Это специализированная социальная сеть, где пользователи имеют возможность делиться фотографиями своих пушистых друзей и наслаждаться уникальными фотографиями, опубликованными другими участниками. Проект активно использует GitHub Actions для автоматизации тестирования и развертывания на сервере, что обеспечивает стабильное функционирование и удобство использования для пользователей.

• kittygram_workflow.yml: Этот файл содержит настройки для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), которые автоматизируют тестирование и развертывание проекта.

• docker-compose.production.yml: Здесь определены настройки для запуска проекта в производственной среде с использованием образов Docker из Docker Hub.

• docker-compose.yml: Этот файл содержит настройки для локальной разработки и тестирования проекта с локальной сборкой контейнеров Docker.

• backend: В этой директории находится бекенд-часть проекта, отвечающая за серверную логику и взаимодействие с базой данных.

• frontend: Здесь расположена фронтенд-часть проекта, написанная на React, которая обеспечивает пользовательский интерфейс и взаимодействие с бекендом.

Для запуска проекта вам потребуется установить следующие компоненты: Node.js, Python и Pip.

Для настройки фронтенд-части проекта выполните следующие шаги:

1. Клонирование проекта:

   git clone https://github.com/kluev-evga/FurryGallery.git

2. Перейдите в директорию фронтенда:

   cd frontend

3. Установите зависимости:

   npm install

4. Запустите фронтенд:

   npm run dev

После успешного выполнения этих шагов, вы получите доступ к React-приложению по адресу 127.0.0.1:3000.

Чтобы настроить бекенд-часть проекта, выполните следующие действия:

1. Клонирование проекта:

   git clone https://github.com/kluev-evga/FurryGallery.git

2. Перейдите в директорию бекенда:

   cd backend

3. Создайте виртуальное окружение:

   python3 -m venv venv

4. Активируйте виртуальное окружение (для Linux/macOS):

   source venv/bin/activate

   Для Windows:

   source venv/scripts/activate

5. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

6. Выполните миграции базы данных:

   python manage.py migrate

7. Запустите бекенд-приложение:

   python manage.py runserver

После успешного выполнения этих шагов, вы сможете использовать бекенд-приложение по адресу 127.0.0.1:8000.

Процесс автоматизации развертывания построен на основе CI/CD. Workflow настроен таким образом, что каждое обновление ветки master служит событием-триггером для запуска тестирования и деплоя.

При возникновении события-триггера, GitHub Actions считывает файл с описанием workflow и назначает отдельный раннер для каждой задачи-job в этом workflow. Эти раннеры выполняют соответствующие задачи, включая настройку Docker, сборку образов и их загрузку на Docker Hub. После этого, на боевом сервере, производится перезапуск контейнеров, чтобы они были обновлены из свежих образов.

Для выполнения этих операций, раннеру требуется аутентификация на Docker Hub, чтобы загрузить образы, а также аутентификация на боевом сервере для перезапуска контейнеров. Конфиденциальные данные, такие как токены, пароли и другая приватная информация, могут быть безопасно храниться в специальном хранилище на платформе GitHub Actions.

Эти конфиденциальные данные, называемые секретами (secrets), могут быть сохранены в разделе Secrets. Во время выполнения workflow, значения из этого хранилища будут переданы в переменные, доступные только раннеру во время запуска workflow.

Для более надежного контроля над выполнением workflow в GitHub Actions, также подключен Telegram-бот для уведомлений и мониторинга.

Этот проект распространяется под лицензией MIT. Дополнительную информацию можно найти в LICENSE.