关于表格识别模型 about paddleocr HOT 3 CLOSED

其实这个问题我也和你一样，确实标注的成本太高了；于是我想了很多办法；
1，wps这个想法还是很不错的。相当于用别人的优点帮你生成一些；其实国内还有一家公司做表格还原很厉害，还有线条坐标，不过由于某些原因，人家关闭了，还加密了代码；
2，说说我目前的做法吧，开始是标注，发现效率太慢，修改和优化了ppocrlabel，主要是单元格循序调整，还有文字标注，非常费时。一个表格少说有400个多个格子，手都标废了；
3，生成差不多的样例表格，拿这个去混合样本训练，不过这样的话，精度肯定不会和原表一样的；
这样会有一些提升，但肯定没有原表标注好，优点也显而易见，就是快，看取舍，如果样本够，时间够，那标注是最优解；
个人经历，参考下；

from paddleocr.

目前表格识别模型对于复杂一点表格识别效果较差，我们也在努力优化中，之后会放出下个版本。

from paddleocr.

目前表格识别模型对于复杂一点表格识别效果较差，我们也在努力优化中，之后会放出下个版本。

希望赶紧有一个盼头。。。

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