A repository egy egy rejtett rétegű (feedforward) neurális háló tanításához és a MNIST adatbázison történő kiértékeléséhez használt Python kódot tartalmaz. A repositoryban található fájlok:

• mlp.py: a használt neurális háló osztály

• utils.py: különféle segédfüggvények

• egy jupyter notebook ami a futtatást és az eredményeket - beleértve a feltanult háló súlyait - szemlélteti (egyelőre nem történt hiperparaméter optimalizáció)

python mlp.py [-h] [-s HIDDEN] [-b BATCH_SIZE] [-i ITERATIONS]
              [-l LEARNING_RATE] [-d LR_DECAY_RATE] [-r REG_LAMBDA]
              [-c {softmax,mse}] [-p PLOT_WEIGHTS_FN]

Jelenleg a rejtett réteg és a minibatchek mérete, a learning rate és (exponenciális) decay, a regularizáció (weight decay) lambda súlya, illetve a használt célfüggvény paraméterezhető. A feltanult háló súlyairól készült png egy megadott fájlba menthető (jelenleg csak 100 méretű rejtett réteg esetén).

• sklearn: a MNIST adatbázis beolvasásához

• matplotlib: a súlyok szemléltetéséhez

• jupyter: a notebook futtatásához

• hiperparaméter-optimalizáció

• további rejtett réteg hozzáadása a hálóhoz

• epoch-onkénti accuracy report