这个项目包含用于从阿里云的地理数据服务下载GeoJSON数据的Python脚本，把GCJ-02坐标系的GeoJSON数据批量转换为WGS-84坐标系的Python脚本，以及国内精确到district级别的所有GeoJSON数据（两种坐标系都有，但暂不包括南海九段线的数据，即adcode为100000_JD的数据）。

• 使用递归的方式遍历指定adcode下的所有地区数据。
• 及时捕获运行脚本时可能发生的错误并输出。
• 拥有一个多线程下载的高效率版本，但是需要注意设置速率限制。
• 提供一个将GeoJSON的GCJ-02坐标点批量转换到WGS-84坐标系的功能。
• 使用实时更新的进度条展示下载及转换的进度信息。

• download.py: 主要的Python脚本，用于下载GeoJSON数据。
• geojson_gcj02/: 这个文件夹包含下载的GeoJSON数据，按照行政区划代码（adcode）进行组织，为GCJ-02坐标系。
• geojson_wgs84/: 这个文件夹包含转换后的GeoJSON数据，按照行政区划代码（adcode）进行组织，为WGS-84坐标系。
• requirements.txt: 包含download.py所需的所有依赖。
• gcj2wgs.py: 把GCJ-02坐标系的GeoJSON数据批量转换为WGS-84坐标系的Python脚本。
• download_multithread.py: 下载器的多线程试验版本。

1. 确保你已经安装了Python和所有必要的依赖。你可以通过运行以下命令来安装依赖：

pip install -r requirements.txt

2. 运行download.py脚本来开始下载数据：

python download.py

3. 运行gcj2wgs.py脚本来开始转换数据：

python gcj2wgs.py

• 请确保你有足够的磁盘空间来存储下载的数据。
• 下载过程可能需要一些时间，具体取决于你的网络速度和阿里云服务器的响应速度。
• 多线程版本由于速度过快会受到限制，请慎用。
• 数据获取日期为2024/4/7，数据来源为https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/geojson?code={adcode}[_full]
• 注意根据数据源的描述，页面数据来源于高德开放平台，所以下载的GeoJSON坐标系应为GCJ-02。

这个项目是在MIT许可证下发布的。详情请查看LICENSE文件。