Giter VIP home page Giter VIP logo

narmax-python's Introduction

NARMAX-python

W celu uruchomienia programu należy:

  1. Ściągnąć i zainstalować pythona https://www.python.org/ , najlepiej wersję 3.5; ZAZNACZYĆ ŻEBY DODAŁ ZMIENNE ŚRODOWISKOWE ORAZ ZMIENNE DO PATH - wazna rzecz

  2. Ściągnąć i zainstalować jakieś IDE, polecam PyCharm Community Edition (darmowe, calkiem dobre), https://www.jetbrains.com/pycharm/?fromMenu ;

  3. Zainstalować dodatkowe biblioteki (schody). Generalnie, biblioteki powinno się instalować lekko, latwo i przyjemnie z wierza poleceń. Wraz z pythonem instalujesię coś takiego jak "pip" i to się uruchamia z wiersza poleceń. Przykładowa komenda: "pip install pyqt5" i on robi resztę. Tak można zrobić z większością bibliotek, ale akurat 2 z 4 których używam robią problemy. Dlatego, resztę trzeba zainstalować ręcznie. Najpierw trzeba pobrać odpowiednie pliki ze strony http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ (Proszę się nie przerażać, tu jest wszystko dobre i aktualne!) adekwatne do używanej wersji pythona i architektury procesora. Następnie po ściągnięciu odpowiedniego pliku, uruchomić pipa z wiersza poleceń komendą "pip install nazwa_paczki" znajdując się oczywiście w folderze gdzie jest paczka. Wrzuciłbym je tutaj, ale są za duże i github się pluje, bo mają więcej niż 25mb. Wobec tego, wymagane są biblioteki:

    a)PyQt5 - komenda w wierszu poleceń: "pip install pyqt5" b)matplotlib - komenda w wierszu poleceń: "pip install matplotlib" c)numpy+mkl - komenda w wierszu poleceń: "pip install numpy-1.13.0+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl" lub inna paczka d)scipy - komenda w wierszu poleceń: "pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl" lub inna paczka

  4. Po zainstalowaniu z powodzeniem 4 bibliotek mozna uruchomić plik main.py (z IDE albo z wiersza poleceń za pomocą komendy "python main.py") i się bawić.

W razie pytań proszę dzwonić/pisać

W folderach dodalem też pliki pracy mgr oraz prezentację, ale najpewniej są one nieaktualne, chociaż praca jest już nawet.

narmax-python's People

Contributors

frenchvet avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.