Repositório com scripts, dados e exercícios da disciplina de Gráficos Científicos no R

Docente: Gustavo Brant Paterno ([email protected])

Aprenda como organizar bancos de dados e representar os seus resultados através de gráficos bonitos, reproduzíveis, eficientes e com qualidade para publicação nas melhores revistas científicas.

A disciplina Gráficos Científicos no R irá abordar de forma instrumental as noções básicas para a construção de gráficos de alta qualidade para publicação científica utilizando o software estatístico R, em especial a gramática dos gráficos (ggplot2). No curso, teremos uma introdução sobre gestão, limpeza, análise exploratória, organização e preservação de bancos de dados no R (utilizando projetos estruturados no Rstudio). Na sequência, iremos nos aprofundar na teoria da representação gráfica e aprender como produzir gráficos que representem os seus resultados e análises de forma correta, clara e elegante. O objetivo da disciplina é que você termine sabendo: (i) como organizar e gerir seus dados no R e (ii) como construir o gráfico ideal para representar seus resultados e direcionar os leitores dos seus artigos para a mensagem principal do seu trabalho.

Para acompanhar este curso você precisa instalar diversos pacotes de R lista de pacotes necessários

Alguns links importantes para aprofundamento ao longo da disciplina.

• Conheça o Tidyverse

• Conceito de tidy data

• Manual do ggplot2

• RStudio Cheat Sheets

• Software Carpentry

• Projeto Estruturado Rstudio

• Aula 1 - Organização de projetos reproduzíveis
• Aula 2 - Organização de dados
• Aula 3 - Manipulação de dados
• Aula 4 - Introduçao ao Rmarkdown
• Aula 5 - Introdução a teoria gráfica
• Aula 6 - Introdução ao ggplot2
• Aula 7 - Introdução ao uso de cores
• Aula 9 - Finalização de gráficos

• Roteiro
• Modelo apresentação