Os algoritmos de ordenamento são ferramentas poderosas usadas em sistemas de informação para melhor arranjar os dados de acordo com a necessidade do cliente. Porém além de ordenar os dados, eles devem ser processados em tempo curto e com pouco gastos. A medida do custo de execução de um algoritmo depende principalmente do tamanho da entrada dos dados,mas não só disso, também de como o algoritmo foi construído e a sua complexidade. O objetivo geral da presente pesquisa é a implementação e análise de desempenho em tempo de execução de três algoritmos de ordenação MergeSort, HeapSort e QuickSort. Como rodar: Executar o script python na mesma pasta que as entradas de dados e verificar o tempo