Giter VIP home page Giter VIP logo

ml2023's Introduction

О чём курс

Курс про широкий обзор МЛ начиная с классики и заканчивая современными вещами. Курс ориентирован на то, чтобы увидеть, что есть в области, многое потрогать руками и в итоге понять, интересно такое или нет. Глубокое теоретическое погружение не планируется в угоду тому, чтобы успеть как можно больше штук увидеть. Периодические заплывы в "матан" в широком смысле планируются, в той мере, в которой оно действительно порой пригождается в реальном МЛ.

Домашняя страница курса.

https://github.com/kokamido/ml2023

Как будет проходить курс

Будут очные пары раз в неделю. Будут домашки на юлёрне, которые проверяются автоматически. Будут МЛ-контесты а-ля Каггл.

Очные пары

Раз в неделю, две пары подряд. Лектор будет вести рассказ по материалам с домашней страницы курса, отвечая на вопросы и иногда рассказывая байки из прода. В целом, по материалам можно погрузиться в тему и без участия лектора, ценой несколько больших мозговых усилий и воли к осознанию:) Также материалы не содержат баек и ответов на возникающие по ходу прочтения вопросы. Посещаемость лекций на оценку по курсу не влияет.

Домашки на Юлёрне

Такие же, как и всегда. Курс живёт тут. Проверяются роботом и только им.

Мл-контесты

Контесты на каггле, в командах из трёх человек. Контест - это задачка, датасет для неё и метрика, по которой оценивается результат. Чтобы получить баллы за контест нужно сдать решение, метрика на котором превышает фиксированный и установленный заранее порог. Тем, кто попал в первую тройку по метрике выдаются дополнительные баллы (формула будет ниже). Чтобы фактически получить баллы, нужно будет защитить решение перед преподавателем, т.е. показать преподавателю, как вы получаете то решение, которое выбивает нужное значение метрики и убедить преподавателя, что вы понимаете, что делаете. Если преподаватель приходит к выводу, что произошло списывание без понимания - баллов не будет. Те, кто немного не дотянул до порога на баллы, но сделал нечто разумное (из известного, но скрытого от участников списка вещей) получат чуть-чуть баллов (формула, опять же будет ниже). Контестов будет два в семестре.

Теоретические вопросы

На очных парах будут устно объявляться теоретические вопросы, ответ на которые не следует из материалов лекции напрямую. Первый приславший верный ответ на электронную почту преподавателя - получает баллы.

Как считаем баллы БРС

Вот так:

SCORE = (if есть_верифицированный_акк_на_каггле then 5 else 0) + MIN(35, ULEARN% / 2) + CONTEST_1 + CONTEST_2 + THEORY

БРС = MIN(100, SCORE)

Баллы за CONTEST_i выдаются только после защиты решения перед преподавателем.

  • 10 − Планка баллов не пройдена, но что-то разумное сделано.
  • 30 − Планка баллов пройдена
  • 40 − Команда в топ-3

ULERN% - заработанные на юлерне баллы, делённые на максимум (109) и умноженные на 100.

Конвертация баллов БРС в оценку самая обычная:

  • [80, +inf] -> 5
  • [60, 80) -> 4
  • [40, 60) -> 3
  • (-inf, 40) -> упс

ml2023's People

Contributors

kokamido avatar m-evdokimov avatar samstikhin avatar matveymatveyil avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.