Giter VIP home page Giter VIP logo

Comments (6)

CuongNN218 avatar CuongNN218 commented on August 20, 2024

@pbcquoc Mình có 1 thắc mắc là điểm khác nhau của batch['tgt_input'] và batch['tgt_output'] là gì? theo mình hiểu thì input đã được dịch về bên phải 1 kí sự so với output có thêm
image
mình thấy là input khá khác so với output khi mà có thêm 1 vài kí tự * - mask_token không biết mục đích của bạn là gì ?

from vietocr.

pbcquoc avatar pbcquoc commented on August 20, 2024

Mình có 1 chút thắc mắc về xử lý target trong vietocr

  1. Trong vocab.py có 1 biến là self.mask_token không biết biến đấy có ý nghĩa là gì, mình có thể hiểu là giá trị unknown trong vocab không ?
  2. Target được feed vào transformer có fix_length hay không ?
  3. Nếu fix length thì len của hàm len sẽ là max_length+2 thay vì là +4
    Một số thắc mắc của bạn mình giải thích như sau nhé
  1. mask token là khi huấn luyện chúng ta sẽ random che đi kí tự bất ký khi input vào decoder transformer, giúp mô hình học language model
  2. không fix len và được padding để các câu trong mỗi batch có chiều dài bằng nhau
  3. len đó là số ký tự của tập vocab thôi, ko phải là chiều dài của câu

from vietocr.

pbcquoc avatar pbcquoc commented on August 20, 2024

@pbcquoc Mình có 1 thắc mắc là điểm khác nhau của batch['tgt_input'] và batch['tgt_output'] là gì? theo mình hiểu thì input đã được dịch về bên phải 1 kí sự so với output có thêm
image
mình thấy là input khá khác so với output khi mà có thêm 1 vài kí tự * - mask_token không biết mục đích của bạn là gì ?

chuẩn rồi nhé bạn.

from vietocr.

CuongNN218 avatar CuongNN218 commented on August 20, 2024

@pbcquoc mình muốn hỏi thêm 1 chuts:

  1. 'tgt_padding_mask' có ý nghĩa gì khi training. nếu mình chỉ dùng decoder của transformer thay vì dùng cả encoder và decoder như bạn thì có cần thiết phải dùng key này không vì mình hiểu là decoder chỉ cần dùng mask ma trận vuông tam giác chéo để mask target.
  2. tgt_input và tgt_output như này là dịch trái hay dịch phải

from vietocr.

pbcquoc avatar pbcquoc commented on August 20, 2024

@pbcquoc mình muốn hỏi thêm 1 chuts:

  1. 'tgt_padding_mask' có ý nghĩa gì khi training. nếu mình chỉ dùng decoder của transformer thay vì dùng cả encoder và decoder như bạn thì có cần thiết phải dùng key này không vì mình hiểu là decoder chỉ cần dùng mask ma trận vuông tam giác chéo để mask target.
  2. tgt_input và tgt_output như này là dịch trái hay dịch phải
  1. tgt_padding_mask cho biết kí tự nào là kí tự padding, do đó thì rất cần thiết để mô hình phân biệt được kí tự nào là kí tự thật sự, kí tự nào là padding do mình tự thêm vào để kích thước bằng nhau trong cùng 1 batch.
  2. tgt_input bỏ đi kí tự đầu tiên thì ra tgt_output nha bạn :))

from vietocr.

CuongNN218 avatar CuongNN218 commented on August 20, 2024

@pbcquoc i got it. Cảm ơn bạn :v

from vietocr.

Related Issues (20)

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.