Một số vấn đề về mạng CNN about vietocr HOT 5 CLOSED

hi e, theo a biết thì CRNN flatten theo w và h, a không nghĩ là lại flatten theo fxh là hợp lý lắm.

from vietocr.

Hi e,

• Nếu 32 pixel width tương ứng với 1 timestep thì nhiều khả năng những chữ nhỏ hơn 32 pixel sẽ có khả năng không nhận dạng được, như dấu chấm, phẩy.
• Còn height a không để bằng 1 vì a thấy thông tin theo chiều height giữ lại được chiều hơn khi đưa vào mô hình rnn ở bước kế tiếp, các chữ có dấu như â, ô.
• Còn về AvgPool vs Maxpool, a nghĩ rằng e nên thử nghiệm để bik kết quả ak.

from vietocr.

Vâng ạ, em cảm ơn anh

from vietocr.

Vậy theo anh, có sự khác biệt giữa flatten feature map từ 3D thành 2D: Fx(HxW) (cách của anh) và (FxH)xW (cách của một số paper) không ạ. Ở đây chiều H = 2

from vietocr.

vâng, e cảm ơn a đã phản hồi ạ

from vietocr.