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Reprodução dos resultados encontrados para um método em forma fechada de localização de sensores acústicos.

Nessa análise, os resultados estão sendo gerados com Python 3.5. Os arquivos estão no formato ipynb, e podem ser lidos com a aplicação Jupyter Notebook.

$ pip install --upgrade pip
$ pip install jupyter

A configuração pode ser feita dentro de um virtualenv. O pacote usado para criá-lo foi o virtualenvwrapper

$ pip install virtualenvwrapper
$ mkvirtualenv--python=python3.5 nome_venv

Para rodar a análise, deve-se instalar os pacotes listados no arquivo requirements.txt.

$ pip install -r requirements.txt

Deve-se também adicionar um kernel no ipython com o ambiente configurado.

$ ipython kernel install --user --name=nome_venv

Em seguida, basta rodar o jupyter no diretório do projeto e selecionar os notebooks.

$ jupyter notebook

Haddad, Diego & Nunes, Leonardo & Martins, Wallace & Biscainho, Luiz & Lee, Bowon. (2013). Closed-Form Solutions for Robust Acoustic Sensor Localization. IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics. 1-4. 10.1109/WASPAA.2013.6701810.