该模型主要是用于短文本语义相似度匹配场景

本次项目是用深度学习框架keras构建的短文本语义相似度预测的深度学习模型框架，主要**是：利用两种CNN卷积核学习特征，与文本相似距离组合成新的特征，训练DNN模型。

本此项目中用到的数据源：拍拍贷魔法杯竞赛数据（已脱敏）

注意：在本次训练中，发现用keras构建自定义感比较强的模型，感觉并不是非常的方便，虽然这次项目还是基于keras完成，但后续工作会研究pytorch深度学习框架，希望可以提高效率。