Repo dùng để crawl dữ liệu của viblo website chuyên mục hỏi đáp. Mục đích để thực tập question answer trong gpt2, mang tính chất research và học tập, everyone có thể tham khảo vui vẻ là chính ạ =))

• viblo_interview-crawl: Use for crawl data from viblo.io

• classify-deep-word2vec.ipynb: use keras + word2vec embedding.
• classify-use-svc.ipynb: use ittdf + SVC
• viblo-classify/tagging-sent-embed.ipynb: use sentence embedding + RandomForestClassifier

So i can see use ittdf + SVC is best model for classify interview question.

Tf–idf is built directly on this data, so it is much more accurate than pre-trained model.