Проект создан для хакатона iVision 2021 http://ivision.citylink.pro/

Задача: Используя алгоритмы распознавания объектов необходимо создать онлайн сервис, показывающий количество свободных парковочных мест при просмотре конкретного видеопотока.

Ход решения можно наблюдать в notebook DetectFreeParkingLot.ipynb

Обучение проводилось на основе YOLOv3 модели.

Предоставленные фотографии парковок были уменьшены до размеров 534 x 376 и затем размечены в программе LabelIMG.

Для первой парковки на Ленина использовалось 150 изображений, размеченных по занятым и незанятым парковочным местам.
Потери составили примерно 20.

Для второй парковки около вокзала использовалось 200 изображений. Потери составили примерно 16.

Количество эпох составило 100 для обоих случаев.

Запустить приложение можно несколькими способами:

1. Установить все зависимости локально и запустить команду:
   python main.py
2. Docker:
   docker run -p 80:80 prafair/detect-parking-spots

Для деплоя используется DigitalOcean:
https://prafair-detect-parking-spots-x9el5.ondigitalocean.app/ - парковка на Ленина
https://prafair-detect-parking-spots-2-sakq6.ondigitalocean.app/ - парковка у ж/д вокзала

Реализован онлайн-сервис и телеграм-бот.

В онлайн сервисе реализована Google Map карта с маркерами для двух парковок - у ж/д вокзала и на Ленина 19 г. Петрозаводска.
По клику отображается в поп-апе информация об общем количестве свободных мест и графическом виде.
По карте можно перемещаться и посмотреть зону парковки.

Телеграм-бот https://t.me/PtzParking_bot предлагает обновить информацию или подписаться на получение данных о свободных местах на Ленина или вокзале.
При подписке ситема опрашивает количество свободных мест и если оно увеличится то оповестит пользователя и прекратит опрос.