Giter VIP home page Giter VIP logo

wut-thesis's Introduction

WUT-Thesis

Repozytorium zawiera stworzony w LaTeXu szablon pracy dyplomowej: inżynierskiej lub magisterskiej - przeznaczony dla Wydziału EiTI Politechniki Warszawskiej. Szablon z założenia powinien być zgodny z normą składu tekstów w języku polskim (BN-76 7440-02), jednakże nie gwarantuję całkowitej zgodności. Istnieją również pewne intencjonalnie wprowadzone różnice (np. sposób listowania) wynikające z tego, że w/w norma jest proweniencji jeszcze komunistycznej i pewne rzeczy się zdezaktualizowały.

Oprócz wymaganej przepisami strony tytułowej, streszczeń i deklaracji o autorstwie, w dokumencie zawarte są przykładowe fragmenty kodu:

  • obrazek z podpisem;
  • wzory matematyczne z numeracją lub bez, w tym równanie macierzowe;
  • lista nieuporządkowana oraz numerowana, z regulowanym wzorem elementów oraz wcięciem;
  • prosta tabela z podpisem;
  • duża tabela wielostronicowa, z regulowaną szerokością kolumn i zagnieżdżaniem (multirow);
  • twierdzenia, aksjomaty i definicje;
  • fragment kodu źródłowego programu;
  • bibliografia w BibLaTeX;
  • spis tabel oraz rysunków.

Tutaj dostępny podgląd w formacie PDF. Najnowsza wersja szablonu gotowa do kompilacji jest zawsze dostępna pod adresem https://github.com/ArturB/WUT-Thesis/releases/download/latest/WUT-Thesis.zip.

Kompilacja i kompatybilność

Możliwa jest kompilacja z użyciem trzech głównych kompilatorów: pdfTeX, XeTeX oraz LuaTeX. Kompilatory XeTeX oraz LuaTeX dają możliwość stosowania własnych czcionek, czego nie zapewnia pdfTeX. Kompilacja na pdfTeX oraz LuaTeX daje te same rezultaty, co - dzięki zastosowaniu techniki microtypingu i innych takich bajerów - gwarantuje epicki wygląd całego dokumentu. Niestety, na XeTeX-u niedostępna jest część niskopoziomowych funkcji TeX-a, przez co, jeśli chodzi o końcowy rezultat, jestem w stanie zagwarantować co najwyżej dramat. Dlatego, jeżeli masz potrzebę zastosowania innego kompilatora niż pdfTeX (do czego nie zachęcam, bo nie ma po co) - to ogranicz się raczej do LuaTeX-a.

Szablon testowałem w następujących konfiguracjach:

  • na Windowsie w MikTeX oraz TeX Live;
  • na Linuxie w TeX Live.

W innych środowiskach póki co nie próbowałem, w szczególności nie gwarantuję wsparcia dla systemów Apple'a. Z MacOS-em radzisz sobie więc sam(a).

Czcionki

Domyślną czcionką jest Adobe Utopia, która jest zgodna z wymaganiami wydziału i zapewnia wszystkie niezbędne interfejsy. Możliwe jest użycie innych czcionek, jednak ja nie widzę takiego powodu.

Kontrola wersji

Szablon jest zoptymalizowany pod użycie z systemem kontroli wersji git oraz pracę z wykorzystaniem TeX Studio. Możliwa - i zalecana przy większych dokumentach - jest praca w systemie wieloplikowym: po jednym pliku na każdy rozdział. Pliki z rozdziałami zawartymi w szablonie znajdują się w katalogu tex.

Problemy

Preferowanym kanałem zgłaszania problemów z szablonem są issues-y na GitHubie. Pisz tam, jeżeli masz jakiś problem.

Uwagi

Copyright by Artur M. Brodzki 2019, based on https://github.com/pwozniak/EiTI-Szablon by Piotr Woźniak.

wut-thesis's People

Contributors

arturb avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.