geo-region-coords's Introduction

**五级行政区域坐标

数据来源

数据来自 china_area_mysql，包括省市县镇村 5 个层级（港澳地区的数据只有 3 级，**地区 4 级），数据被处理成 json 和 txt 两种格式类型。

pyecharts 自定义坐标

在 pyecharts 中，Geo/Geolines 图需要定义地区坐标，由于全国地区众多且多重名，pyecharts 无法精确度较高的区域坐标。pyecharts 中提供自定义坐标的方式有 4 种：

（推荐） 使用 geo_cities_coords 参数，字典类型，如 {'阿城': [126.58, 45.32],}

coords.txt

"北京": [116.407526, 39.90403],
"北京东城": [116.416357, 39.928353],
"北京东城东华门": [116.406708, 39.914219],
"北京东城东华门多福巷": [116.412747, 39.923014],
"北京东城东华门银闸": [116.406708, 39.914219],
"北京东城东华门东厂": [116.406708, 39.914219],
"北京东城东华门智德": [116.404642, 39.918634],
"北京东城东华门南池子": [116.40318, 39.907837],
"北京东城东华门黄图岗": [116.410022, 39.920854],
"北京东城东华门灯市口": [116.414391, 39.918751],

在 coords.txt 中查找对应关键字,复制到 geo_cities_coords 参数即可

（推荐） 使用 add_coordinate() 方法提供一个自定义坐标

本质上 geo_cities_coords 内部就是调用 add_coordinate() 方法

add_coordinate(self, name: six.text_type, longitude: float, latitude: float): -> None

example:
    add_coordinate("某地", 100.0, 20.0)

（推荐 V0.5.9+） 使用 add_coordinate_json() 方法提供一个自定义坐标 JSON 文件

add_coordinate_json(self, json_file: six.text_type): -> None

example:
    add_coordinate_json("my_coords.json")

# my_coords.json
{
    "某地": [100.0, 20.0],
    ...
}

（不推荐，这种操作方式一旦 pyecharts 更新，坐标会失效） Hack pyecharts 源代码，对应文件位于 Lib/site-packages/pyecharts/datasets/city_coordinates.json 具体路径根据操作系统和 Python 环境而定。

coords.json

[
    {"北京": [116.407526, 39.90403]},
    {"北京东城": [116.416357, 39.928353]},
    {"北京东城东华门": [116.406708, 39.914219]},
    {"北京东城东华门多福巷": [116.412747, 39.923014]},
    {"北京东城东华门银闸": [116.406708, 39.914219]},
    {"北京东城东华门东厂": [116.406708, 39.914219]},
    {"北京东城东华门智德": [116.404642, 39.918634]},
    {"北京东城东华门南池子": [116.40318, 39.907837]},
    {"北京东城东华门黄图岗": [116.410022, 39.920854]},
    {"北京东城东华门灯市口": [116.414391, 39.918751]},
    ...
]

在 coords.json 中查找对应关键字，补充到 city_coordinates.json 文件中即可