PyEst é uma ferramenta para tratamento estatístico desenvolvida em Python. Proposta por Jackson Osvaldo da Silva Braga, a aplicação pretende ser útil em diversas áreas, dinamizando o tratamento e análise de dados, sejam eles ambientais ou não.

Em sua primeira versão (0.1), tornada pública em 25 de maio de 2018, ainda temos alguns bugs não resolvidos e outros que, com o decorrer do tempo, surgirão. Esperamos que a comunidade, seja ela científica, de programadores ou de curiosos sobre o assunto, colaborem com a proposta da aplicação, ajudando a melhorar e aprimorar o software.

Download Windows

Para Executar o software em ambiente Windows, é necessário a instalação da linguagem Python, versão 3.5.

Para instalar a linguagem em ambiente Windows, atentando-se a arquitetura da máquina, se 32 bits ou 64 bits, deve-se seguir os seguintes passos.

1º Passo: Download do Instalador

2º Passo: Executando Instalador

Após concluído o download, execute o instalador em modo administrativo. O sistema perguntará se você deseja prosseguir àquela operação. Clique em "sim" e aguarde.

Deixe marcada a opção para adicionar os caminhos das pastas da linguagem às variáveis de ambiente do sistema. Marque a opção relativa a instalação padrão e prossiga.

Clique em prosseguir e aguarde a instalação terminar.

Caso a explicação acima esteja confusa, veja o tutorial gravado por mim de título PyEst - Instalação em Ambiente Windows.

3º Passo: Concluindo

Após a instalação da linguagem, deve-se instalar as bibliotecas Pandas, Scipy, Numpy e Matplotlib. A instalação pode ser feita clicando em install_libs.bat.

Uma maneira alternativa para instalar as dependências é execuntado as seguintes linhas de comando:

python -m pip install scipy matplotlib pandas numpy

Dowload Linux

Em ambiente linux, caso não esteja instalada a versão 3.5 da linguagem Python, pode-se fazer isso executando o script install_libs.sh via linha comando. Para isso, deve-se atribuir permissão ao arquivo com o comando chmod +x install_libs.sh. Feito isso, basta executar o script com ./install_libs.sh.

Uma maneira alternativa para instalar as dependências é execuntado as seguintes linhas de comando:

sudo apt-get install python3.5

python3 -m pip install scipy matplotlib pandas numpy

Para ter acesso ao repositório com o código fonte da aplicação, basta clicar aqui.

Qualquer dúvida ou notificação sobre o incorreto funcionamento da aplicação, mande-me um e-mail.

[email protected]

BRAGA, Jackson Osvaldo da Silva. PyEst. Version 0.1. [S.l.: s.n.], 2018.

Com autor no texto: ... Braga (2018)

Com autor entre parênteses: ... (BRAGA, 2018)

BRAGA, J. O.; CAMPOS, L. D. PyEst: Software Estatístico Desenvolvido em Python. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DA AMAZÔNIA. PyEst - Software Estatístico Desenvolvido em Python - Jackson Osvaldo da Silva Braga. Capanema, Pará, 10 jun. 2019. Disponível em: https://bit.ly/2IAAIF6.