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大佬，能分享一下数据集吗？

学长好！我是上交电气的学生，之前也参加了DIGIX竞赛，非常有幸能通过GitHub学习到更优秀的方法。看了学长的代码，其中有几个问题想请教学习：
1.看代码中没有看到使用music/artist相关的特征?（如考虑到平台的歌曲库有限，经常听同一歌手或同一歌曲的用户是否在留存方面有相同之处）
2.在训练和预测模型py中，使用的是final_processed_data而非processed_data，请问final_processed_data是如何处理得到的？
若涉及到相关竞赛数据保密性，方便的话可以私戳我wx(wyj_qqg)或qq(852355299)吗？非常感谢~

Parallel_ED_RNN的train_data_30， slid_test_x两个数据变量用了clone过来的，不是很理解，clone是新的副本，但是grad能继承，不是很理解，求解答

大佬，这几天看你的代码学习了很多东西，谢谢。
然后请教你几个问题，就是Parallel_ED_RNN.train_model里面predict n days
从select_day来看Counter({0: 29, 1: 28, 2: 28, 6: 1, 13: 1, 29: 1})（label的次数），这个比例是线下实验出来的还是predict n days有什么内在的逻辑，谢谢

您好，我是小白，想好好学习一下您的代码，方便提供一下数据集，以及数据处理的代码吗？谢谢！