Installing:
pip install -i https://test.pypi.org/simple/ qztr-mxl
В библиотеке реализованы следующие операции:
- Объявить константы 0 и единичной матриц
- Умножение матрицы на скаляр
- Сложение матриц одинакового размера
- умножение матриц одинакового размера
- вычисление определителя
- сравнение на равенство
- обратная матрица
- Объявить константы 0 и единичной матриц
Для начала имопртируем класс solver:
from mxl import solver
Метод создания статической нулевой матрицы раземерности 5х5:
matrixZ = solver.mZ # нулевая матрица
matrix1 = solver.m1 # единичная матрица
>>> matrixZ
[[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1]]
Метод создания нулевой матрицы размерности C,R:
matrix1 = solver.define_1matrix(C,R)
matrixZ = solver.define_Zmatrix(C,R)
>>> matrix1
[[1, 1], [1, 1]]
Умножение матрицы на скаляр:
s_mul = solver.matmulvec(M, v)
>>> v = [1,2,3]
>>> s_mul = solver.matmulvec(matrix1, v)
>>> s_mul
[3, 3]
Сложение матриц одинакового размера:
add = solver.matrix_addition(A, B)
>>> add = solver.matrix_addition(matrix1, matrix1)
>>> add
[[2, 2], [2, 2]]
Умножение матриц одинакового размера:
m_mul = solver.matrix_mul(A, B)
>>> y = [[3,3],[0,0]]
>>> m_mul = solver.matrix_mul(matrix1, y)
>>> m_mul
[[3, 3], [3, 3]]
Вычисление определителя
det = solver.determinant(matrix)
>>> det = solver.determinant(matrix1)
>>> det
0
Сравнение на равенство
check = solver.check_matrix_equality(A, B)
>>> check = solver.check_matrix_equality(y, y)
>>> check
True
Обратная матрица
inv = inverse(matrix)
>>> inv = solver.inverse(matrix1)
>>> inv
Матрица вырожденная
Обратная для неё не существует
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent