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alura-fundamentos-sage-maker's Introduction
Fundamentos do Amazon Sage Maker
Aula 1 - Introdução ao caso de Engenharia de Machine Learning com o ByteBank e inicialização das instâncias de notebook
- Notebook: aula-1-extracao-dados.ipynb
- Notebook: aula-1-conjunto-dados.ipynb
- Vídeo 1.1 - Introdução
- Vídeo 1.2 - Problema do Bytebank - Previsão de Inadimplência
- Vídeo 1.3 - Preços do SageMaker
- Vídeo 1.4 - Infraestrutura de treinamento e deployment
- Vídeo 1.5 - Criação de uma instância de notebook
Aula 2 - Configurações para a utilização do Sage Maker no Boto3
- Notebook: aula-2-treinamento-modelo-com-deploy-xgboost-boto3.ipynb
- Vídeo 2.1 - Preparação de variáveis para o treinamento / Carga de dados no S3 / Imagens pré-construídas do Sage Maker
- Vídeo 2.2 - Definição de caminhos dos objetos e parâmetros de treinamento / Definição de configurações do job de treinamento
Aula 3 - Treinamento e deployment de modelo utilizando o Boto3
- Notebook: aula-2-treinamento-modelo-com-deploy-xgboost-boto3.ipynb
- Vídeo 3.1 - Preparacao para o Treinamento
- Vídeo 3.2 - Treinamento do modelo
- Vídeo 3.3 - Configuração do endpoint
- Vídeo 3.4 - Deploy do modelo no endpoint
- Vídeo 3.5 - Chamada do modelo no endpoint
- Vídeo 3.6 - Destruição dos artefatos construídos
Aula 4 - Treinamento do modelo do Sage Maker SDK
- Notebook: aula-4-treinamento-modelo-com-deploy-xgboost-sagemaker-sdk.ipynb
- Vídeo 4.1 - Carga de dados no S3 e Training Inputs
- Vídeo 4.2 - Imagens pré-construídas do Sage Maker
- Vídeo 4.3 - Criação do estimador, construção do modelo, Hiperparâmetros e treinamento do modelo
Aula 5 - Deployment de modelo utilizando o Sage Maker SDK
- Notebook: aula-4-treinamento-modelo-com-deploy-xgboost-sagemaker-sdk.ipynb
- Vídeo 5.1 - Logs do modelo e Artefatos Criados
- Vídeo 5.2 - Deploy do modelo no endpoint
- Vídeo 5.3 - Chamada do modelo no endpoint
- Vídeo 5.4 - Verificacao de informações no Cloudwatch
- Vídeo 5.5 - Destruição dos artefatos construídos
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