raivaldy01 / beast_bomber Goto Github PK

Mochamad Raivaldy 13119756 3KA18
Kesimpulan dari Tugas 1 Pengantar Sains Data:
seperti yang dapat dilihat bahwa dapat dikatakan untuk dilakukan prediksi saham yaitu dengan menggunakan kernel RBF pada SVR (Support Vector Regression) memiliki akurasi yang cukup akurat karena komparasi antara ketiga model dari RBF, Linear, Polinomial hasil visualisasi nya jauh signifikan

oleh karena itu model RBF saat divisualisasikan pada hampir setiap garis nya terdapat titik titik yang merepresentasikan keberadaan original data atau nilai ADJ_CLOSE_PRICE di tiap tanggal, namun tidak semua original data berada pada garis model RBF sehingga akurasinya tidak 100% sempurna

--Original Answer By Me (Mochamad Raivaldy 3KA18)--
--I Have my own copyright with my answer--