Projeto de Conclusão de Curso apresentado
como requisito parcial para obtenção do grau
Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de
Sistemas, pela Faculdade de Tecnologia de
Americana.
Time: 
RAMON LACAVA GUTIERREZ GONÇALES
LEONARDO MARTINS DE OLIVEIRA
NATÁLIA AKINA UESUGI
Orientador: Prof. Dr. Kleber de Oliveira Andrade
Área de concentração: Engenharia de Software
Americana, SP
2018


Este trabalho se trata de uma plataforma de saúde digital unificada, que permite melhor gestão de informações de saúde e processos inteligentes. 
A plataforma visa auxiliar o dia a dia das instituições de saúde e pacientes, buscando diminuir a quantidade de erros na área médica através de uma coleção consistente de dados do paciente, possibilitando que o sistema atue em qualquer instituição de saúde, e que tenha uma melhor eficiência e eficácia em atendimentos, sejam estes comuns ou de urgência e emergência.
O trabalho foi realizado em colaboração com a universidade de Durban, na África do Sul. 
A metodologia empregada durante o decorrer do trabalho foi o SCRUM, que visa a transparência, dinamicidade e agrega valor ao produto final. 
Foram desenvolvidos dois aplicativos para dispositivos móveis e um para computador, que realizam gestão de exames, diagnósticos, dados de saúde, medicamentos, instituições, médicos(as), dentre outros. 
Diversos requisitos foram coletados de forma dinâmica com as equipes sul africanas para possibilitar a integração dos sistemas tanto no Brasil quanto na África do Sul.
Todo o desenvolvimento do sistema se voltou para agregar valor aos processos e interfaces de usuário (se focando em facilidade de uso e experiencia de usuário).
Os resultados foram dois aplicativos publicados na Google Play e um sistema computadorizado, sendo que os três estão em fase de testes na África do Sul.
Conclui-se que o sistema poderá auxiliar muito no ambiente da saúde, facilitando a gestão, fornecendo processos inteligentes e uma maior agilidade no atendimento, permitindo com que pacientes possuam acesso a seus dados de saúde, e com que funcionários de saúde possuam uma maior facilidade e uma maior quantidade de dados relevantes para análise durante os atendimentos.

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