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This project forked from camara94/acm

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Ce page regroupe du matériel pédagogique pour des enseignements des techniques factorielles, essentiellement l’analyse en composantes principales (ACP), l’analyse factorielle des correspondances (AFC), l’analyse des correspondances multiples (ACM), l’analyse factorielle des données mixtes (AFDM) et le positionnement multidimensionnel (multidimensio

Jupyter Notebook 100.00%

acm's Introduction

Analyse des correspondances multiples (ACM)

C'est quoi l'ACM

L'analyse des correspondances multiples (ACM) est une extension de l'analyse des correspondances (CA). Il doit être utilisé lorsque vous avez plus de deux variables catégorielles. L'idée est simplement de calculer la version encodée à chaud d'un ensemble de données et d'y appliquer CA. À titre d'exemple, nous allons utiliser le jeu de données Balloons tiré du site Web des jeux de données UCI.

Les types de données utilisées pour l'ACM

decrivons d'abord à quel tableau s'applique l'analyse des correspondances multiples(ACM): l'ACM s'applique aux tableaux rectanglaire avec J le nombre de variables qualitatives , I le nombre d'observations ou encore le nombre d'individus et xij : modalité de la variable où I personne sont intérogées sur J questions à choix multiples.

Description de notre dataset

nous avons appliquées notre ACM sur une base de donnée qui contient 8 portraits robots avec les variables suivantes:

  1. lunettes(a:absence, A: presence),
  2. cheveux(b:courts, B: longs),
  3. barbe(c: absence, C: longues, k: daltonien),
  4. mouchetache(d: abasence,D:petite, m:moyenne, T: grosse)

Image de notre dataset

dataset robo

Explication d'une modalité

en ACM, on a la notion de tableau dijonctif complet qui signifie que dans chaque modalité on veut qu'une seule fois un(1) cet un obligatoire modalite

Le tableau Dijonctif

tdc

La répresentation graphique

representation graphique

Objectif de l'ACM

objectif 1 objectif 2

acm's People

Contributors

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