Задание

1. cd docker
2. docker-compose up
3. PostgreSQL, MongoDB автоматически запустит скрипты, для заполнения БД.
4. Входим в airflow по адресу localhost:8080 логин/пароль: airflow/airflow.
5. Заходим во вкладку DAGs и смотрим как они работают. Фактическни нужно подождать 1 минуту примерно, чтобы все инициализировалось и отработало.

• Login: postgres
• Password: postgres
• DataBase: postgres
• Port: 5432

• Login: root
• Password: root
• DataBase: mydatabase
• Port: 27017

• Login: airflow
• Password: airflow
• URL: http://localhost:8080

1. Все что было в postgre, mongo и api -- мы передаем на слой stg как есть.
2. Затем мы парсим данные из json со слоя stg и передаем на слой dds и раскладываем по таблицам.
3. После того как передали все данные, заполняем таблицу фактом dds.dm_fact_table.
4. Затем на основе данных из слоя dds получаем данные для витрины на слое cdm.

Все, что помечено оранжевым, не используется для витрины, но информация нужна для поддержания связей между другими таблицами, т.к. там FK (внешние ключи).