Este es el repositorio del curso de LinkedIn Learning Python avanzado 2. El curso completo está disponible en LinkedIn Learning.

Consulta el archivo Readme en la rama main para obtener instrucciones e información actualizadas.

Python es un lenguaje de programación versátil que te permite crear aplicaciones de software, scripts y herramientas útiles para resolver problemas en entornos laborales. Las habilidades avanzadas de este curso te permitirán ahorrar tiempo al automatizar tareas tediosas, crear aplicaciones, crear scripts para el análisis de datos, y mucho más. Explorarás temas como la multiherencia y sobrecarga de operadores, closures y decoradores, funciones, el manejo de bases de datos con un ORM y las pruebas unitarias. No te lo pienses, mejorar tus habilidades en Python te permitirá aprovechar estas oportunidades y ponerte al día con la industria.

Este repositorio tiene directorios para cada uno de los capítulos del curso.

Las directorios están estructuradas para corresponder a los vídeos del curso. La convención de nomenclatura del directorio es c# donde c corresponde a capítulo y # al número del capítulo, para los archivos la convención es c#v#, donde c corresponde a capítulo, v corresponde a video y # corresponde al número del capítulo y del video respectivamente. Por ejemplo, el directorio denominada c2_ corresponde al segundo capítulo y el archivo que se encuentra en este directorio iniciando con el nombre c2v03_ corresponde al tercer vídeo del segundo capítulo.

1. Para utilizar estos archivos de ejercicios, debes tener descargado lo siguiente:
   • Python
   • Editor de código como VS Code o PyCharm
2. Clona este repositorio en tu máquina local usando la Terminal (macOS) o CMD (Windows), o una herramienta GUI como SourceTree.

Este curso está integrado con GitHub Codespaces, un entorno de desarrollo instantáneo alojado en la nube que ofrece toda la funcionalidad de tu IDE favorito sin tener que configurar una máquina local. Con Codespaces puedes practicar en cualquier lugar y desde cualquier dispositivo, de modo que no necesitas instalar ninguna otra herramienta. Aprende a dar los primeros pasos con el vídeo “Cómo utilizar GitHub Codespaces”.

Ana María Pinto

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