学校的srtp项目--基于语音识别的自动文本纠错系统

这一次更新了代码，完善了各个模块之间调用的关系，设置了主函数，方便使用 现在可以实现文本的自动纠错了，但是没有特别的优化，可能在某些情况下会出现纠错错误的情况，后续会改进。 每个文档里都有详细的说明，每一个部分是做什么的，都写了相关的注释。

使用前应该添加相关的模块，在命令行里面输入下列的代码（以后会增加，这是目前需要安装的模块）： pip install requests pip install pypinyin pip install pytrie

录测试样例的同学，要求是采样率16000的音频文件。因为实现了文本的自动纠错，所以这一次需要录一些文本了，句子文章都可以，但是不要太长，百度语音识别的要求是60秒以内的音频文件。先录一些包含三四句或者四五句话的文本。 为了测试我们的代码，所以尽可能的获取错误的识别文本，但是只能改变音调，不能改变读音，例如一声读成四声。还可以把症状列表里面生僻的词拿来造句。最好再写一个说明的文件，来告诉我每一段音频正确的识别应该是什么。 可以用手机进行录音，手机录音应该是m4a格式的文件，https://cn.office-converter.com/M4A-to-WAV，可以在这个网站进行格式的转化。 记住要修改设置，采样率16000，单声道。

by the way上一次的那24个音频文件录的很好 首先录20个音频文件给我就好，从词库文件夹里面的症状实验里面随机选择即可。