Aplicação backend de adoção de pets

A aplicação consiste em uma api restful com sistema de de login e registro de usuarios com autenticação e rotas protegidas, utilização de tokens na verificação da autorização dos usuários, e conexão com banco de dados mongodb do cluster online. Contém todo o crud de usuarios e para os pets, como criar, editar, excluir, retornar os pets cadastrados do usuario, suas adoçoes.

Projeto desenvoldido com as ferramentas de:

• Criação de uma aplicação restful com nodeJs
• conexão e configuração com banco de dados não relacional moongodb com a dependencia do mongoose
• Toda a estrutura de uma aplicação node com autenticação
• Criação dos modelos e schemas das entidades para banco de dados
• Confiração do cors da aplicação
• Configuração das rotas e rotas protegidas da aplicação
• Como colocar middlewares nas rotas e colocar verificação de token em rotas protegidas
• Adição de imagens e multi-imagens na hora de edição e criação
• Toda a manipulaçao no controller de validações, autenticações com tokens, autorização e se o item é do usuarioq eu solicitou a requisição
• Criptografia de senha do usuario com bscrypt
• Reponse das requisições padronizadas com messagens detalhadas para o front
• Criação, edicao, edição e pegar itens de uma aplicação restful em node
• Toda configuração de registro e login do usuario e seus dados
• Configuração e utilização dos tokens com jsonwebtoken
• Armazenamento de imagens na Api

• registrar
• login
• checar usuario logado
• pegar usuario por id
• editar usuario(protegida)

• criar um novo pet(protegida)
• pegar todos os pets cadastrados no sistema
• pegar todos os pets cadastrados do usuario(protegida)
• pegar todos os pets adotados do usuario(protegida)
• pegar pet pelo id
• deltetar pet (protegida)
• editar pet (protegida)
• marcar visita ao pet (protegida)
• concluir adocao (protegida)
  (As rotas são protegidas pois precisam do token para identificar qual usuario está manipulando aquelas informações e se ele tem permissão para fazer o mesmo)

Obs: Os commits e comentários no código foram organizados com foco no aprendizado dos conteúdos para revisões futuras