Los materiales para un curso de verano en la Universidad de Concepción, Concepción, Chile en enero, 2019 por Dr. Cole Monnahan de la Universidad de Washington (E.E.U.U). El curso utilizó una mezcla entre español e inglés. Las presentaciones son en español y los archivos de código (R y JAGS) son en inglés.
Los contenidos:
- La teoría de las distribuciones de probabilidades.
- Conceptos fundamentales de la construcción e inferencia de modelos Bayesianos.
- Introducción a la estructura y uso de JAGS.
- Implementación de aplicaciones ecológicas terrestres y marinas con efectos fijos y aleatorios.
- Diagnósticos de las cadenas Markovianas provenientes de cualquier plataforma de modelación.
- Revisión y contrastación con otras plataformas estadísticas para aplicaciones más complejas.
Asignatura que profundiza la teoría y la práctica de los modelos Bayesianos con un enfoque orientado hacia problemas ecológicos. Se utilizará la plataforma JAGS, la cual puede ser operada íntegramente desde R y permite implementar eficientemente complejos modelos estadísticos. En esta asignatura se implementarán modelos estadísticos y se aprenderá a ajustar los mediante métodos Bayesianos. Se cubrirá un rango amplio de modelos que incluye efectos fijos, aleatorios y mixtos. Se entregarán diversos ejemplos que cubran un rango extenso de aplicaciones en ecología. Este curso aumenta las capacidades del alumno para interpretar y analizar críticamente problemas ecológicos y pesqueros, incrementando habilidades en el plano conceptual y práctico (metodológico), a través de metodologías modernas en la estimación de parámetros.