ronildosilva / detec-o-de-min-cias-em-impress-es-digitais---opencv Goto Github PK

Embora as técnicas de representação individual continuem sendo aprimoradas, como reconhecimento de íris, voz e rosto. Reconhecimento de impressão digital ainda é um meio bastante comum no dia-a-dia, como em celulares, computadores, caixas eletrônicos, etc. Cada impressão digital é única e essa unicidade deve ser comprovada e comparada para que o acesso seja autenticado ou negado em caso de fraude, por exemplo. Os meios para que essa verificação seja feita é dada pela posição e tipo de minúcias detectadas numa impressão, nesse ambiente, quanto maior a quantidade e qualidade, melhor o resultado. Este meta-artigo propõe um método para aumentar a quantidade de minúcias detectadas pelo software NBIS através de algoritmos de visão computacional aplicadas as impressões digitais escaneadas.

• A pasta fig conterá as imagens das impressões digitais
• A pasta output (que conterá as minúcias de cada imagem)