• API para consumir datos desde una base

├── api │   ├── asgi.py │   ├── init.py │   ├── pycache │   │   ├── init.cpython-310.pyc │   │   ├── settings.cpython-310.pyc │   │   ├── urls.cpython-310.pyc │   │   └── wsgi.cpython-310.pyc │   ├── settings.py │   ├── urls.py │   └── wsgi.py ├── api_requests │   ├── admin.py │   ├── apps.py │   ├── init.py │   ├── migrations │   │   ├── 0001_initial.py │   │   ├── init.py │   │   └── pycache │   │   ├── 0001_initial.cpython-310.pyc │   │   └── init.cpython-310.pyc │   ├── models.py │   ├── pycache │   │   ├── admin.cpython-310.pyc │   │   ├── apps.cpython-310.pyc │   │   ├── init.cpython-310.pyc │   │   ├── models.cpython-310.pyc │   │   ├── urls.cpython-310.pyc │   │   └── views.cpython-310.pyc │   ├── tests.py │   ├── urls.py │   └── views.py ├── db.sqlite3 └── manage.py

• api_requests: En esta app se encuentra el desarrollo del proyecto.
• views: Contamos con dos views las cuales se encargan de proporcionar los datos al cliente e insertar datos a la base.

• Python - DJango.
• Base de datos SQLite3, esto se puede reemplazar por otro motor de base de datos.
• Pruebas realizadas con Postman en el dasarrollo.
• Docker.

• DataFly: El unico modelo creado. Esto se podria separar a futuro en otras trablas y refereciar los campos.
• Datos: Algunos estan creados en CharField por ej, las fechas. Pero esto se podria pasar a un campo de fecha propiamente.

• /getdata: En esta ruta obtenemos todos los datos de la tabla.
• /putdata: En esta ruta podemos insertar nuevos datos a la tabla de ser necesario.

1. Ingresar al path: api y levantar django [python manage.py runserver]
2. Ingresar al path: api y levantar con Docker ejecutando /bin/bash installDocker.sh

La base de datos se encuentra en el path api bajo el nombre db.sqlite3

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