Belajar Data Science secara praktis menggunakan Python

Silahkan download Anaconda. Install sesuai dengan sistem operasi masing - masing. Setelah itu clone / download repositori ini ke folder kalian inginkan.

• MacOS dan Linux:
  • Buka terminal, kemudian ketik

$ anaconda-navigator

• Windows:
  • Buka launcher windows, kemudian pilih program Anaconda Navigator

Tampilan Anaconda Navigator akan seperti ini.

Silahkan launch jupyter lab / jupyter notebook kemudian navigasi ke folder yang telah kalian simpan.

• MacOS dan Linux:
  • Buka terminal, kemudian ketik

$ jupyter-lab

atau

$ jupyter notebook

• Windows:
  • Buka Anaconda Prompt, kemudian ketik

C:\> jupyter-lab    

atau

C:\> jupyter notebook   

Kemudian navigasi ke folder yang telah kalian simpan.

• NLP dataset dapat diunduh disini

Materi repositori ini terinspirasi setelah saya menyelesaikan Data Camp Data Science Python Career Track. Semua data yang dipergunakan di repositori ini terdapat pada DataCamp. Silahkan kunjungi DataCamp karena merupakan tempat yang keren untuk memulai belajar Data Science.

Didistribusikan menggunakan lisensi MIT. Silahkan melihat LICENSE untuk lebih lanjut

1. Silahkan di Fork
2. Buat branch baru (git checkout -b feature/fooBar)
3. Silahkan isi nama anda beserta tautan github anda di CONTRIBUTORS.md
4. Commit perubahan yang ada(git commit -am 'Add some fooBar')
5. Push pada branch yang sudah ada (git push origin feature/fooBar)
6. Buat sebuah Pull Request baru