• 提供 R, Python, Excel, Tableau, Power BI 等企業資料分析技術.

• RWEPA網站：http://rwepa.blogspot.com/

• YouTube: https://www.youtube.com/@alan9956

日期: 2023.08.28

主題: 使用免費 Python 與 Streamlit 模組，建立登山路線視覺化分析平台。

• 特色:

1. 理解使用 Python程式匯入 GPX 檔案。

2. 熟悉 Pandas 資料處理、matplotlib 與 folium 視覺化應用。

3. 理解 Streamlit 模組檔案匯出為 Excel 應用。

• 🌸YouTube (包括中文字幕)：https://youtu.be/-_zghs2qrIg

• 🌷系統展示: https://rwepa-climb.streamlit.app/

• 🌷Code: https://github.com/rwepa/teaching-streamlit-climb

• 🌷Link: https://rwepa.blogspot.com/2023/08/visualization-climbing-routes-with.html

日期: 2023.07.09

主題： 使用免費 Power BI 軟體，建立銷售資料RFM分析並理解客戶區隔應用。

• 特色：

1. 理解 RFM 意義。

2. 熟悉 Power Query 資料處理。

3. 建立 RFM 圖表應用。

• 🌸注意：本篇教學無需 Power BI 先備知識。

• 🌸YouTube：https://youtu.be/Lkr9HmzLTtg

• 🌷完成檔案: https://github.com/rwepa/DataDemo/blob/master/rfm_tutorial.pbix

• 🌷Slide: https://github.com/rwepa/DataDemo/blob/master/rfm_tutorial.pdf

• 🌷Code: https://github.com/rwepa/DataDemo/blob/master/rfm_tutorial.txt

• 🌷Link: https://rwepa.blogspot.com/2023/07/rwepa-rfm-analysis-using-power-bi.html

日期: 2023.03.25

主題: 6.1 R與小明算命師-shiny展示篇, 6.2 檔案與shiny架構, 6.3 ui設定, 6.4 server設定, 6.5 Rmd設定, 6.6 結論

• YouTube: https://youtu.be/rrD6KV3eV-w

• Ubuntu Shiny Server: https://shiny.rwepa.net/shiny-hr-teller/

• Slide: https://rwepa.quarto.pub/r-shiny-06-hr-teller/

• Code: https://github.com/rwepa/business_analytics/tree/main/r-shiny-06-hr-teller

• Link: http://rwepa.blogspot.com/2023/03/r-shiny-06-hr-teller.html

日期: 2023.02.25

主題: 5.1 套件總覽 5.2 Excel檔案匯入 5.3 資料轉換與視覺化 5.4 建立預測模型 5.5 習題-R與小明算命師-shiny實作篇 5.6 結論

• YouTube: https://youtu.be/GuSYWbxz4UU

• Slide: https://rwepa.quarto.pub/r-shiny-05-hr-project

• Code: https://github.com/rwepa/business_analytics/tree/main/r-shiny-05-hr-project

• Link: http://rwepa.blogspot.com/2023/02/r-shiny-05-hr-project.html

日期: 2023.02.14

主題: 4.1 範例_runExample("04_mpg") 4.2 範例_runExample("05_sliders") 4.3 銷售儀表板-手繪版 4.4 銷售儀表板-完成版 4.5 習題-R與小明算命師 4.6 結論

• YouTube: https://youtu.be/4GgZlf8heQk

• shiny: https://rwepa.shinyapps.io/shinySalesDashboard/

• Ubuntu Shiny Server: https://shiny.rwepa.net/shiny-sales/

• Slide: https://rwepa.quarto.pub/r-shiny-04-sales-project/

• Code: https://github.com/rwepa/business_analytics/tree/main/r-shiny-04-sales-project

• Link: http://rwepa.blogspot.com/2023/02/r-shiny-04-sales-project.html

日期: 2023.02.07

主題: 3.1 佈置函數總覽 3.2 tabsetPanel(分頁面版) 3.3 shiny儀表板標準流程 3.4 第2章習題解答 3.5 習題 3.6 結論

• YouTube: https://youtu.be/9Z7r_hI5PCI

• Slide: https://rwepa.quarto.pub/r-shiny-03-layout/

• Code: https://github.com/rwepa/business_analytics/tree/main/r-shiny-03-layout

• Link: http://rwepa.blogspot.com/2023/02/r-shiny-03-layout.html

• 第2集 Exercise solution: https://github.com/rwepa/business_analytics/blob/main/r-shiny-03-layout/r-code/r-shiny-02-exercise-solution.R

日期: 2023.01.30

主題: 2.1 shiny函數總覽 2.2 下拉式選單範例("02_text") 2.3 文字方塊範例("03_reactivity") 2.4 習題 2.5 結論

• YouTube: https://youtu.be/Y1it6XZbknc

• Slide: https://rwepa.quarto.pub/r-shiny-02-dropdownlist/

• Code: https://github.com/rwepa/business_analytics/tree/main/r-shiny-02-dropdownlist

• Link: http://rwepa.blogspot.com/2023/01/r-shiny-02-dropdownlist.html

日期: 2023.01.24

說明: 提供簡單易懂 R shiny 套件建立互動式網頁服務與企業級儀表板教學

主題: 1.1 shiny能幫助企業(或自己)做什麼? 1.2 shiny簡介 1.3 第一個shiny範例(“01_hello”) 1.4 結論

• YouTube: https://youtu.be/NV7WNjccfxs

• Slide: https://rwepa.quarto.pub/r-shiny-01-introduction/

• Code: https://github.com/rwepa/business_analytics/tree/main/r-shiny-01-introduction

• Link: http://rwepa.blogspot.com/2023/01/r-shiny-01-introduction.html

日期: 2023.01.11

說明: Streamlit 模組提供資料分析的網頁服務框架，內建常用的網頁操作控制項，配合 pnadas 資料分析模組，matplotlib 等視覺化模組，可以快速建立互動式網頁服務與企業級儀表板.

• YouTube: https://youtu.be/FW-dl-flLvk

• Link: http://rwepa.blogspot.com/2023/01/python-streamlit-dashboard.html

• Code: https://github.com/rwepa/teaching-streamlit

日期: 2023.01.05

說明: R 與多個 Excel 檔案合併處理的應用

• YouTube: https://youtu.be/THElG8DB_Uk

• LINK: http://rwepa.blogspot.com/2023/01/r-multiple-excels.html

• Code: https://github.com/rwepa/business_analytics/blob/main/r_multiple_excels.R

日期: 2022.12.31

說明: R 與 openai 套件的應用

• YouTube: https://youtu.be/izha883dq-E

• Link: http://rwepa.blogspot.com/2022/12/openai-artwork-with-r.html

• Code: https://github.com/rwepa/business_analytics/blob/main/r_openai.R

日期: 2022.10.22

說明: Python 使用 shiny 模組教學

• YouTube: https://youtu.be/s2fgEAa6lq0

• LINK: http://rwepa.blogspot.com/2022/10/shiny-for-python.html

• Code: https://github.com/rwepa/shiny_python

• Posit Videos: https://www.rstudio.com/resources/webinars/

• R Markdown Cookbook: https://bookdown.org/yihui/rmarkdown-cookbook/

• rstudio::conf 2022 Workshop, Getting Started with Quarto: https://rstudio-conf-2022.github.io/get-started-quarto/

• Shiny: https://shiny.rstudio.com/

• Streamlit documentation: https://docs.streamlit.io/