Repositório de cógido do Dio Live Coding com AWS EMR e Python

• Acessar S3: https://s3.console.aws.amazon.com/s3/
  • Criar estrutura de data lake : _dio-datalake
  • Criar estrutura de pastas
    • data
    • output
    • temp
• Acessar EMR: https://console.aws.amazon.com/elasticmapreduce/
  • O cluster será criado pelo MrJob e não pelo console
  • Infraestrutura como código
• Criar chave SSH
  • Acessar Console do EC2: https://console.aws.amazon.com/ec2/ -> Key Pairs -> Create Key Pair
  • Download .pem file
• Obter Id e chave secreta AWS para configurar MrJob
  • Profile
  • My Security Credentials: https://console.aws.amazon.com/iam/home?region={region}#/security_credentials
  • Access Keys - Create new access key
  • Fazer download - única chance de visualizar
• Ambiente linux
  • Criar ambiente virtual python: virtualenv --python=python3.6 venv_diolive
  • Acessar com o vs code
• Instalar vscode no Ubuntu
  • code .
• Criar algoritmo de análise de palavras
  • dio-wordcount.py
  • map-reduce-count : contar
  • Instalar boto3: pip install boto3
  • Instalar mrjob: pip install mrjob
• Acessar S3
  • Upload de arquivo para o bucket
• Ambiente virtual python: source venv_teste/bin/activate
  • nano ~/.mrjob.conf
  • python3 dio-wordcount.py -r emr s3://{your_s3_bucket_name}/data/SherlockHolmes.txt --output-dir=s3://{your_s3_bucket_name}/output/logs1 --cloud-tmp-dir=s3://{your_s3_bucket_name}/temp/

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Investir em conhecimento rende sempre os melhores juros. Benjamim Franklin

🙏 Oração ! Foco ! Ação ! Yeshua Hamashia