Prêt ou Partez ?

Projet portant sur la prédiction de remboursement ou non d'un prêt bancaire

• Transformer et créer des variables pertinentes
• Créer des critères pertinents d'évaluation des modèles d'apprentissage supervisés de classification
• Entraîner des modèles d'apprentissage supervisés de classification linéaires et non-linéaires
• Adapter les hyperparamètres d'un modèle d'apprentissage supervisé
• Evaluer les performances d’un modèle d'apprentissage supervisé

Extrait :

Segmentation clients

Projet portant sur la segmentation d'une population achetante

• Transformer et créer des variables pertinentes
• Evaluer la méthode RFM pour cette problématique
• Entraîner des modèles d'apprentissage non-supervisés de segmentation
• Adapter les hyperparamètres de modèles d'apprentissage non-supervisés
• Evaluer les performances de modèles d'apprentissage non-supervisés
• Evaluer la stabilité temporelle d'une segmentation

Extrait :

Avoid Seafood !

Projet portant sur la détection de sujets d'insatisfactions à partir d'avis clients

• Effectuer un pré-traitement de données non structurées
• Visualiser des données de grandes dimensions
• Utiliser des techniques de réduction de la dimension
• Automatisation des étapes de transformation des données via un pipeline
• Utilisation des techniques de Bag of Words

Extrait :