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redis-replicator

Redis replication tool. support sync, psync, psync2. can parse rdb, aof, mixed rdb and aof files. support redis-7.0

rocketmq

Apache RocketMQ is a cloud native messaging and streaming platform, making it simple to build event-driven applications.

s3bench

S3 throughput benchmark tool

single-file-cli

source-code-hunter

😱 从源码层面，剖析挖掘互联网行业主流技术的底层实现原理，为广大开发者 “提升技术深度” 提供便利。目前开放 Spring 全家桶，Mybatis、Netty、Dubbo 框架，及 Redis、Tomcat 中间件等

spring-boot-api-project-seed

:seedling::rocket:一个基于Spring Boot & MyBatis的种子项目，用于快速构建中小型API、RESTful API项目~

spring-boot-demo

spring boot demo 是一个用来深度学习并实战 spring boot 的项目，目前总共包含 63 个集成demo，已经完成 52 个。 该项目已成功集成 actuator(监控)、admin(可视化监控)、logback(日志)、aopLog(通过AOP记录web请求日志)、统一异常处理(json级别和页面级别)、freemarker(模板引擎)、thymeleaf(模板引擎)、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)、JdbcTemplate(通用JDBC操作数据库)、JPA(强大的ORM框架)、mybatis(强大的ORM框架)、通用Mapper(快速操作Mybatis)、PageHelper(通用的Mybatis分页插件)、mybatis-plus(快速操作Mybatis)、BeetlSQL(强大的ORM框架)、upload(本地文件上传和七牛云文件上传)、redis(缓存)、ehcache(缓存)、email(发送各种类型邮件)、task(基础定时任务)、quartz(动态管理定时任务)、xxl-job(分布式定时任务)、swagger(API接口管理测试)、security(基于RBAC的动态权限认证)、SpringSession(Session共享)、Zookeeper(结合AOP实现分布式锁)、RabbitMQ(消息队列)、Kafka(消息队列)、websocket(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(**式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、JustAuth(第三方登录)、LDAP(增删改查)、动态添加/切换数据源、单机限流(AOP + Guava RateLimiter)、分布式限流(AOP + Redis + Lua)、ElasticSearch 7.x(使用官方 Rest High Level Client)。

spring-boot-source-analysis-code

SpringBoot源码解读与原理分析 小册测试代码

swagger-spring-boot

swagger-spring-boot-starter 是一款建立在swagger基础之上的工具包，利用SpringBoot自动装配的特性，简化了传统swagger的繁琐配置

table-printer

a java console print table tool

tail

Go package for reading from continously updated files (tail -f)

thanos

Highly available Prometheus setup with long term storage capabilities.

thinking-in-ddd

悟道DDD，领域驱动设计实战

tqdm

Add a progress indicator to your loops quickly. (A port of tqdm.)

uid-generator

UniqueID generator

userbehavioranalysis

模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等，从中进行流量统计和热门商品的统计，并深入挖掘用户的特征；业务行为数据分为两类：一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为，比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价，对数据进行深入分析，得到用户画像，进而对用户给出个性化的推荐商品列表；另一类则是常规的业务操作，关注异常状况以做好风控，比如登录和订单支付。

vmxmls

wayne

Kubernetes multi-cluster management and publishing platform

webrtc

同步webRTC官方的源码 https://chromium.googlesource.com/external/webrtc

xmind

xml2map

deserialize xml document to java map and list serialize java map and list to xml document