Giter VIP home page Giter VIP logo

publications's Introduction

На этой странице собраны ссылки на все мои публикации, выступления, курсы, книги, интервью, ресурсы которые доступны в интернете.

Дата последнего обновления: 04 января 2024

Содержание

Статьи

  1. Когортный анализ в Google Analytics: пошаговая инструкция, Блог Netpeak, сентябрь 2015
  2. Анализ потерянных конверсий — полное руководство, Блог Netpeak, октябрь 2015
  3. Лайфхак: бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе., Cossa, октябрь 2015
  4. Дополнение Google Analytics для Google Taблиц — полное руководство, Блог Netpeak, октябрь 2015
  5. Импорт данных из Google Analytics в Excel с помощью Analytics Edge — подробное руководство, Блог Netpeak, ноябрь 2015
  6. Инструкция: Как и зачем использовать сводные таблицы в интерфейсе Google AdWords, vc.ru, ноябрь 2015
  7. Как импортировать данные из Google Analytics в Excel с помощью Excellent Analytics — мануал для чайников, Блог Netpeak, ноябрь 2015
  8. Прогнозируем поисковую активность в Яндексе с помощью Wordstat и Google Таблиц, ноябрь 2015
  9. Как построить сводные таблицы в Excel, LibreOffice, OpenOffice и таблицах Google, CMS Magazine, декабрь 2015
  10. Как мы сделали инструмент веб-аналитики для сайта Ecommerce, Болг Netpeak, декабрь 2015
  11. Как построить диаграмму и не облажаться, Болг Netpeak, декабрь 2018
  12. Как выбрать инструмент для импорта данных из Google Analytics, Болг Netpeak, январь 2016
  13. Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами, Болг Netpeak, февраль 2016
  14. Как работать с Excel в рекламной кампании — дайджест публикаций Алексея Селезнева, Болг Netpeak, февраль 2016
  15. Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство, февраль 2016
  16. Как внедрить аналитику бизнес-процессов с минимальными тратами — антикризисный мануал, Блог Netpeak, март 2016
  17. Как обрабатывать данные из множества таблиц в Google BigQuery, Блог Netpeak, март 2016
  18. Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google, Блог Netpeak, март 2016
  19. Как начать работу с BigData — загружаем данные в Google BigQuery, Блог Netpeak, апрель 2016
  20. Сколько стоил клик в Google Ads в первом квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, май 2016
  21. Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство, Блог Netpeak, май 2016
  22. Кейс: как провести анализ конкурентов с помощью SimilarWeb, Блог Netpeak, июнь 2016
  23. Как оценить потерянный доход в Google Ads с помощью языка R, Блог Netpeak, июнь 2016
  24. Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R, Блог Netpeak, июль 2016
  25. Сколько стоил клик в Google Ads во втором квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, июль 2016
  26. Что дешевле в Украине: Google Ads или Директ — исследование Netpeak, Блог Netpeak, август 2016
  27. Как связать Microsoft Power BI и Google BigQuery, Блог Netpeak, октябрь 2016
  28. Сколько стоил клик в Google Ads в третьем квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, октябрь 2016
  29. Продвижение интернет-магазина с помощью Google Рекламы: первые шаги, Блог Netpeak, октябрь 2016
  30. Как настроить запуск R-скрипта по расписанию?, Блог Netpeak, ноябрь 2016
  31. Как загрузить статистику рекламных кампаний из API Facebook с помощью языка R, Блог Netpeak, декабрь 2016
  32. Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы, Блог Netpeak, декабрь 2016
  33. Сколько стоил клик в Google Ads в четвертом квартале 2016 — исследование Netpeak, Блог Netpeak, январь 2017
  34. Сколько стоил клик в Google Ads в 2016 году — данные по Болгарии, Казахстану, России, Украине, Блог Netpeak, январь 2017
  35. Как получить и обработать сырые данные из Яндекс.Метрики, Блог Netpeak, февраль 2017
  36. Как разработать графический интерфейс для скриптов R?, Блог Netpeak, февраль 2017
  37. Как связать Яндекс.Директ с Microsoft Power BI, Блог Netpeak, февраль 2017
  38. Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio — подробное руководство, Блог Netpeak, март 2017
  39. Как настроить отправку писем с помощью языка R, Блог Netpeak, апрель 2017
  40. Как сэкономить время специалиста при работе с крупным проектом — на примере OLX, Блог Netpeak, апрель 2017
  41. Сколько стоил клик в Google Ads в первом квартале 2017, Блог Netpeak, апрель 2017
  42. Язык R в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций, Блог Netpeak, апрель 2017
  43. Как получить данные из Google Analytics в R и загрузить в Power BI, Блог Netpeak, июнь 2017
  44. Сколько стоил клик по рекламе Ads, Директ и Facebook в Украине во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
  45. Сколько стоил клик по рекламе Ads и Директ в Казахстане во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
  46. Сколько стоил клик по рекламе Ads и Директ в России во втором квартале 2017, Блог Netpeak, июль 2017
  47. Как перенести данные из ВКонтакте в Power BI, Блог Netpeak, сентябрь 2017
  48. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
  49. Cколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
  50. Сколько стоил клик в Google Ads, Яндекс.Директ и Facebook в России в третьем квартале 2017, Блог Netpeak, октябрь 2017
  51. Как развернуть phpPgAdmin и phpMyAdmin на Windows, Хабр, октябрь 2017
  52. Google BigQuery — зачем нужна облачная база данных, Блог Netpeak, ноябрь 2017
  53. Все обновления пакетов ryandexdirect, rfacebookstat и rvkstat за осень 2017, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
  54. Как мы сделали аналитический инструмент для блога Netpeak, Блог Netpeak, декабрь 2017
  55. Как работать с закладками в Power BI — подробное руководство, Блог Netpeak, декабрь 2017
  56. rfacebookstat 1.5.0 — Как правильно использовать аргумент request_speed в функции fbGetMarketingStat, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
  57. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
  58. Сколько стоил клик Яндекс.Директ и Google Ads в России в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
  59. Партиционирование таблиц в Google BigQuery — понятная инструкция, Блог Netpeak, январь 2018
  60. Сколько стоил клик Яндекс.Директ и Google Ads в Казахстане в четвертом квартале 2017 года, Блог Netpeak, январь 2018
  61. Порция зимних обновлений пакетов ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat, Блог Алексея Селезнёва, март 2018
  62. Microsoft Power BI в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций, Блог Netpeak, апрель 2018
  63. Что такое язык R и как работать с API рекламных систем Google AdWords и Яндекс.Директ с его помощью, Блог OWOX, апрель 2018
  64. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине в первом квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
  65. Сколько стоил клик Google Ads и Яндекс.Директ в России в первом квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
  66. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, апрель 2018
  67. Как обойти блокировку API запрещенных сервисов с помощью скриптов R, Блог Netpeak, май 2018
  68. ryandexdirect 3.0.0 — обновлённый R клиент для работы с API Яндекс Директ, Блог Алексея Селезнёва, май 2018
  69. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, июль 2018
  70. Сколько стоил клик Google Ads и Facebook в Украине во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, июль 2018
  71. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2018 года, Блог Netpeak, август 2018
  72. Всемогущая функция Query — подробное руководство, Блог Netpeak, август 2018
  73. Ошибки при установке R пакетов на Windows., Блог Алексея Селезнёва, август 2018
  74. Как работать с API Яндекс.Метрики с помощью языка R, Блог Netpeak, октябрь 2018
  75. Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1, Хабр, октябрь 2018
  76. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в третьем квартале 2018 года, Блог Netpeak, октябрь 2018
  77. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2018 года, Блог Netpeak, октябрь 2018
  78. rmytarget 2.0.1 — перевод пакета на работу с MyTarget API v2, Блог Алексея Селезнёва, ноябрь 2018
  79. Насколько безопасно использовать R пакеты для работы с API рекламных систем, Хабр, ноябрь 2018
  80. Зачем учить язык R интернет-маркетологу, и как сделать это максимально быстро, Блог Netpeak, декабрь 2018
  81. Дайджест обновлений R пакетов для интернет маркетинга — ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat, rym за март — декабрь 2018 года, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2018
  82. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в четвёртом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
  83. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в четвертом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
  84. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в четвертом квартале 2018 года, Блог Netpeak, январь 2019
  85. Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 1), Хабр, январь 2019
  86. Наиболее простой способ обновить язык R (пакет installr), Блог Алексея Селезнёва, март 2019
  87. R пакет tidyr и его новые функции pivot_long и pivot_wide, Хабр, март 2019
  88. Как ускорить работу с API на языке R с помощью параллельных вычислений, на примере API Яндекс.Директ (Часть 2), Хабр, апрель 2019
  89. Сколько стоит клик в Казахстане — аналитика данных Google Ads и Яндекс.Директ за первый квартал 2019, Блог Netpeak, апрель 2019
  90. Аналитический инструмент для Concert.ua — контролируем рекламные бюджеты сотен мероприятий в реальном времени, Блог Netpeak, апрель 2019
  91. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в первом квартале 2019 года, Блог Netpeak, апрель 2019
  92. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в первом квартале 2019 года, Блог Netpeak, май 2019
  93. ООП в языке R (часть 1): S3 классы, Хабр, июнь 2019
  94. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, июль 2019
  95. Взаимодействие R с базами данных на примере Microsoft SQL Server и других СУБД, Хабр, июль 2019
  96. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, июль 2019
  97. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России во втором квартале 2019 года, Блог Netpeak, август 2019
  98. Как мы запустили кастомный коннектор для загрузки данных из API Google Analytics в Microsoft SQL Server, Блог Netpeak, август 2019
  99. Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики, Хабр, август 2019
  100. Сколько стоил клик в Google Ads и Facebook в Украине в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, октябрь 2019
  101. Работа с датами на языке R (базовые возможности, а также пакеты lubridate и timeperiodsR), Хабр, ноябрь 2019
  102. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в Казахстане в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, декабрь 2019
  103. Сколько стоил клик в Google Ads и Яндекс.Директ в России в третьем квартале 2019 года, Netpeak Stats, декабрь 2019
  104. rfacebookstat 2.0.0 - Обзор релиза и 6 видео уроков по работе с Facebook Marketing API на языке R, Блог Алексея Селезнёва, декабрь 2019
  105. Как загрузить данные из API Google Analytics в R: часть 2, Блог Netpeak, февраль 2020
  106. Как работать с API Google Таблиц (Google Sheets API v4) на языке R с помощью нового пакета googlesheets4, Хабр, февраль 2020
  107. Какой язык выбрать для работы с данными R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно, Хабр, март 2020
  108. Разворачиваем вложенные столбцы — списки с помощью языка R (пакет tidyr), Хабр, март 2020
  109. Бесплатный видеокурс «Язык R для пользователей Excel», proglib, апрель 2020
  110. Сколько стоил клик в Google Ads в Украине в первом квартале 2020 года — анализ Netpeak, delo.ua, апрель 2020
  111. Python: Как создать оформленную HTML таблицу из pandas DataFrame, Блог Алексея Селезнёва, апрель 2020
  112. Язык R для пользователей Excel (бесплатный видео курс), Хабр, май 2020
  113. Исследование: контекстная реклама дешевеет и перемещается на смартфоны, internetua.com, май 2020
  114. dplyr 1.0.0 опубликован на CRAN: Видео обзор новых возможностей и произошедших в нём изменений, Хабр, июнь 2020
  115. 5 видеороликов о пакете dplyr языка R, proglib, июнь 2020
  116. Сколько стоил клик в Google Ads в России в первом квартале 2020 года, searchengines.ru, июнь 2020
  117. Сколько стоил клик в Яндекс.Директе в России в первом квартале 2020 года, searchengines.ru, июнь 2020
  118. Сколько стоит клик: Google Ads в Казахстане в I кв 2020, profit.kz, июнь 2020
  119. 9 видеоуроков по работе с Facebook Marketing API на языке R, ppc.world, июль 2020
  120. Пишем telegram бота на языке R (часть 1): Создаём бота, и отправляем с его помощью сообщения в telegram, Хабр, август 2020
  121. Пишем telegram бота на языке R (часть 2): Добавляем боту поддержку команд и фильтры сообщений, Хабр, август 2020
  122. Пишем telegram бота на языке R (часть 3): Как добавить боту поддержку клавиатуры, Хабр, сентябрь 2020
  123. Пишем telegram бота на языке R (часть 4): Построение последовательного, логического диалога с ботом, Хабр, сентябрь 2020
  124. Сколько стоит клик в Google Ads в Украине: исследование, ain.ua, сентябрь 2020
  125. Скольк стои кли Googl Ad Росси в второ квартал 202 год. Исследовани Netpeak, RUSABILITY, сентябрь 2020
  126. 5 видеоуроков по работе с API Яндекс.Директа с помощью языка R, ppc.world, сентябрь 2020
  127. Пишем telegram бота на языке R (часть 5): Управление правами пользователей бота, Хабр, октябрь 2020
  128. Как загружать данные о расходах, офлайн-конверсиях и звонках в Яндекс Метрику, Блог Netpeak, октябрь 2020
  129. ООП в языке R (часть 2): R6 классы, Хабр, ноябрь 2020
  130. Логирование выполнения скриптов на языке R, пакет lgr, Хабр, декабрь 2020
  131. Как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий Google Analytics, Хабр, январь 2021
  132. Как использовать конструкцию SELECT FROM UNNEST для анализа параметров в повторяющихся записях Google BigQuery, Хабр, апрель 2021
  133. 3 видеоурока по работе с API «ВКонтакте» на языке R, ppc.world, май, 2021
  134. Вращение таблиц в Google BigQuery (PIVOT), Хабр, июнь 2021
  135. Миграция с Google AdWords API на Google Ads API: подробный мануал, Netpeak Journal, июль, 2021
  136. Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 2, Хабр, сентябрь 2021
  137. Как работать с Ringostat API на языке R, Блог Ringostat, октябрь 2021
  138. Заметки по языку R | Часть 1: Построение нетипичных диаграмм, и подписи данных в ggplot2, Хабр, ноябрь 2021
  139. Заметки по языку R | Часть 2: Используем синтаксический сахар и приёмы Python в R, Хабр, декабрь 2021
  140. Программирование с dplyr, Хабр, январь 2022
  141. Работа с API на языке R, введение в пакет httr2, Хабр, февраль 2022
  142. Циклы и функционалы в языке R (бесплатный видео курс), Хабр, март 2022
  143. Ускоряем dplyr: бекенды dtplyr, multidplyr и dbplyr (видео урок + конспект), Хабр, март 2022
  144. Бесплатный курс "Язык R для интернет маркетинга", Хабр, июнь 2022
  145. Оборачиваем API с помощью httr2, Хабр, июнь 2022
  146. Google BigQuery: Динамический UPSERT с помощью EXECUTE IMMEDIATE, Блог Алексея Селезнёва, сентябрь 2020

↑ К содержанию

Видео уроки

  1. Пример работы с R пакетом getProxy, R4marketing, март 2019
  2. timeperiodsR - R Пакет для упрощенного определения временных интервалов в R , R4marketing
    1. timeperiodsR #1 - Как получить начальную и конечную дату прошлого месяца на языке R, декабрь 2019
    2. timeperiodsR #2 - Как получить вектор будних и выходных дней, январь 2020
    3. timeperiodsR #3 - Получить официальные выходные и рабочие дни в странах СНГ, январь 2020
    4. timeperiodsR #4 - Расширения класса tpr с помощью переменных среды, январь 2020
    5. timeperiodsR #5 - Пользовательский список выходных дней в R, январь 2020
    6. timeperiodsR #6 - Проверка наличия данных в БД за определённый период, январь 2020
  3. Как обновить язык R до актуальной версии (пакет installr), R4marketing, декабрь 2019
  4. rfacebookstat - R пакет для работы с Facebook Marketing API (уроки), R4marketing, декабрь 2019
    1. rfacebookstat #1 - Простая авторизация в Facebook Marketing API
    2. rfacebookstat #2 - Авторизация в Facebook Marketing API через собственное приложение
    3. rfacebookstat #3 - Автоматическая авторизация файл .Renviron
    4. rfacebookstat #4 - Автоматическая авторизация и создание переменных среды на Windows
    5. rfacebookstat #5 - Опции пакета и загрузка объектов из рекламных кабинетов Facebook
    6. rfacebookstat #6 - Загрузка статистики, конверсии и окна атрибуции в Facebook Marketing API
    7. rfacebookstat #7 - Как загрузить статистику рекламных аккаунтов из Facebook в Power BI (язык R)
    8. rfacebookstat #8: Как загрузить данные о расходах из Facebook в Google Analytics с помощью языка R
    9. rfacebookstat #9: Как загрузить данные о расходах и кликах из Facebook в Яндекс Метрику (Язык R)
    10. rfacebookstat #10: Как запрашивать данные из бизнес менеджера Facebook с помощью языка R
    11. rfacebookstat #11: Как разбить большой запрос на подзапросы по периодам, аргумент fetch_by
  5. Как работать с API Google Таблиц на языке R пакет googlesheets4, R4marketing, февраль 2020
  6. Язык R для пользователей Excel, R4marketing, март 2020
    1. Язык R для пользователей Excel #1: Установка языка R и среды разработки RStudio, март 2020
    2. Язык R для пользователей Excel #2: Структуры данных в R, март 2020
    3. Язык R для пользователей Excel #3: Загрузка данных из csv. tsv, excel файлов и Google таблиц в R, апрель 2020
    4. Язык R для пользователей Excel #4: Фильтрация строк, выбор и переименование столбцов, пайпланы в R, апрель 2020
    5. Язык R для пользователей Excel #5: Добавление вычисляемых столбцов в таблицу на языке R, апрель 2020
    6. Язык R для пользователей Excel #6: Группировка и агрегация данных на языке R, апрель 2020
    7. Язык R для пользователей Excel #7: Вертикальное и горизонтальное объединение таблиц на языке R, май 2020
    8. Язык R для пользователей Excel #8: Оконные функции в R, май 2020
    9. Язык R для пользователей Excel #9: Вращение таблиц или аналог сводных таблиц в R, май 2020
    10. Язык R для пользователей Excel #10: Загрузка JSON файлов в R и преобразование списков в таблицы, R4marketing, май 2020
    11. Язык R для пользователей Excel #11: Простейшая визуализация данных, пакет ggplot2 и функции qplot, R4marketing, июнь 2020
    12. Язык R для пользователей Excel #12: Построение графиков слой за слоем на языке R с помощью gplot2, R4marketing, июнь 2020
    13. Язык R для пользователей Excel #13: Изменение элементов графика и темы в ggplot2
  7. Обзор релиза R пакета dplyr версии 1.0.0, R4marketing, апрель 2020
    1. Обзор релиза dplyr 1.0.0: функции select(), rename_with() и relocate(), R4marketing, апрель 2020
    2. Обзор релиза dplyr 1.0.0: функция across(), R4marketing, апрель 2020
    3. Обзор релиза dplyr 1.0.0: перебор строк функцией rowwise(), R4marketing, апрель 2020
    4. Обзор релиза dplyr 1.0.0: обновлённая функция summarise(), R4marketing, май 2020
    5. Обзор релиза dplyr 1.0.0: добавление, изменение и удаление строк дата фрейма через rows_*(), R4marketing, май 2020
    6. Обзор релиза dplyr 1.1.0: аргумент .by, неравные join, ускорение arrange() и функция reframe(), , R4marketing, январь 2023
  8. ryandexdirect: пакет для работы с API Яндекс Директ на языке R
    1. ryandexdirect #1: Авторизация в API Яндекс Директ на языке R, опции пакета и переменные среды, R4marketing, июнь 2020
    2. ryandexdirect #2: Загрузка прогноза кликов, показов, трат, и отчётов из WordStat с помощью языка R, R4marketing, май 2020
    3. ryandexdirect #3: Как загрузить данные о расходах из Яндекс.Директ в Google Analytics, R4marketing, июнь 2020
    4. ryandexdirect #4: Как загрузить статистику из Яндекс.Директ с помощью языка R, R4marketing, сентябрь 2020
    5. ryandexdirect #5: Отправка уведомлений, о том, что на балансе Яндекс.Директ осталось мало средств, R4marketing, сентябрь 2020
  9. tidyr 1.1.0: Обзор релиза tidyr версии 1.1.0 (Язык R, tidyverse), R4marketing, июнь 2020
  10. Как установить пакет на языке R из CRAN, GitHub или локальных файлов, R4marketing, июль 2020
  11. Как перехватывать и обрабатывать ошибки на языке R: Конструкции try() и tryCatch(), R4marketing, октябрь 2020
  12. Обработка ошибок на языке R: пакет retry и функции из пакета purrr - safely(), possibly(), quietly(), январь 2021
  13. Логирование процесса выполнения скриптов на языке R (пакеты lgr / lgrExtra), январь 2021
  14. rvkstat - R пакет для работы с API Вконтакте, R4marketing, февраль 2021
    1. rvkstat #1: Авторизация в API Вконтакте на языке R
    2. rvkstat #2: Как получить статистику сообщества Вконтакте с помощью языка R
    3. rvkstat #3: Как получить статистику рекламного кабинета Вконтакте с помощью языка R
  15. rappsflyer: Как получить данные из Pull API AppsFlyer на языке R, R4marketing, март 2021
  16. Работа с датой и временем на языке R (пакет clock), R4marketing, апрель 2021
  17. Циклы for, while и repeat в языке R, R4marketing, апрель 2021
  18. Как настроить запуск R скриптов по расписанию на Windows, R4marketing, май 2021
  19. Работа со срезами в dplyr (функции семейства slice), R4marketing, июнь 2021
  20. Как не использовать циклы в R: функции семейства apply, R4marketing, декабрь 2021
  21. Как не использовать циклы в R: Разбираем пакет purrr, R4marketing, январь 2022
  22. Как ускорить циклы в R. Многопоточность в языке R (foreach, parallel, pbapply, furrr), R4marketing, февраль 2022
  23. Многопоточность в R: пакет future, R4marketing, март 2022
  24. rgoogleads - R пакет для работы с Google Ads API, R4marketing, апрель 2022
    1. rgoogleads #1: Авторизация в Google Ads API и запрос иерархии аккаунтов с помощью языка R, R4marketing, апрель 2022
    2. rgoogleads #2: Запрос отчётов из Google Ads API в R, R4marketing, апрель 2022
  25. Ускоряем dplyr: бекенды dtplyr, dbplyr и multidplyr, R4marketing, май 2022
  26. rytstat: R пакет для работы с YouTube API
    1. rytstat #1: Авторизация в YouTube API на языке R, R4marketing, июль 2022
    2. rytstat #2: Работа с YouTube Data API (поиск и запрос данных о каналах, плей листах и видео), R4marketing, август 2022
    3. rytstat #3: Работа с YouTube Analytics API, запрос статистики по видео, плейлистам и рекламе, R4marketing, сентябрь 2022
    4. rytstat #4: Работа с YouTube Reporting API, R4marketing, сентябрь 2022
  27. rtgstat #1: Аналитика Telegram каналов на языке R с помощью TGStat API и пакета rtgstat, R4marketing, июль 2022
  28. Как загрузить данные из Google BigQuery в Google Таблицу с помощью встроенного коннектора, R4marketing, август 2022
  29. Как правильно хранить и работать с секретными данными на языке R, R4marketing, январь 2023
  30. Разработка пакетов на R, R4marketing, ноябрь 2023
    1. Разработка пакетов на R #1: Обзор рабочего процесса, R4marketing, август 2023
    2. Разработка пакетов на R #2: Настройка системы и интеграция с GitHub, R4marketing, август 2023
    3. Разработка пакетов на R #3: Организация R кода в пакете, R4marketing, август 2023
    4. Разработка пакетов на R #4: Как и зачем добавлять данные в пакет, R4marketing, август 2023
    5. Разработка пакетов на R #5: Файл DESCRIPTION, метаданные пакета, R4marketing, сентябрь 2023
    6. Разработка пакетов на R #6: Управление зависимостями пакета, файл NAMESPACE, R4marketing, сентябрь 2023
    7. Разработка пакетов на R #7: Написание юнит-тестов к функциям пакета, R4marketing, сентябрь 2023
    8. Разработка пакетов на R #8: Документирование функций пакета, R4marketing, сентябрь 2023
    9. Разработка пакетов на R #9: Опциональная документация уровня пакета - виньетки, READEM, NEWS, R4marketing, октябрь 2023
    10. Разработка пакетов на R #10: Разработка сайта с документацией к пакету, R4marketing, октябрь 2023
    11. Разработка пакетов на R #11: Публикация пакета на CRAN, R4marketing, октябрь 2023
    12. Разработка пакетов на R #12: Разработка пакета-обёртки над API, R4marketing, октябрь 2023
    13. Разработка пакетов на R #13: Обёртка над Google API, R4marketing, октябрь 2023
    14. Разработка пакетов на R #14: Создание мета пакета, R4marketing, ноябрь 2023

↑ К содержанию

Интервью

  1. Что делают интернет-маркетологи под Новый год?, Блог Netpeak, декабрь 2016
  2. Как поменялись цены на рекламу после бана российских сайтов: блиц-опрос, AIN, август 2017
  3. Результаты бана российских сайтов: падение охватов и передел бюджетов, AIN, август 2017
  4. Итоги-2017: как бан российских сайтов повлиял на украинский рекламный рынок, AIN, декабрь 2017
  5. Кто такие интернет-аналитики и какими инструментами они пользуются, JMS University, апрель 2018
  6. Язык R в веб-аналитике и интернет-маркетинге, Лидзавод, октябрь 2018
  7. R и Python для гуманитариев и непрограммистов, JMS University, феварль 2019
  8. Зачем интернет-маркетологу язык R, CoMagic, феварль 2019
  9. Тренды веб-аналитики 2019: ускоренные тестирования, борьба с дивергентностью и уважение к людям, SEOnews, апрель 2019
  10. R, Python, JavaScript или… Excel? Что учить интернет-маркетологу для профессионального роста, CoMagic, апрель 2019
  11. Сквозная аналитика. Все ли понимают этот термин одинаково? | Часть 1. Аналитики, vc.ru, октябрь 2019
  12. Как создать личный бренд в компании — кейс Алексея Селезнёва, руководителя отдела аналитики Netpeak, Блог Netpeak, апрель 2020
  13. Язык R для аналитиков и интернет-маркетологов, JMS University, август 2020

↑ К содержанию

Курсы

  1. Язык R для интернет-маркетинга, NeedForData + Netpeak, октябрь 2018
  2. Введение в dplyr 1.0.0, R4marketing, записан весной 2020, дооформлен в вид курса в январе 2022
  3. Язык R для пользователей Excel, R4marketing, июнь 2020
  4. Циклы и функционалы в языке R, R4marketing, март 2022
  5. Разработка пакетов на языке R, R4marketing, ноябрь 2023

↑ К содержанию

Выступления

  1. BI решение для отдела контекстной рекламы, Analyze, апрель 2017
  2. Как разобраться со своими данными, если ты не аналитик, eCommerce 2017, ноябрь 2017
  3. Язык R в маркетинге и бизнесе, Analyze, апрель 2018
  4. Как построить отдел аналитики в крупной компании. Команда, задачи и KPI. Кейсы Netpeak, Kyiv Data Spring, май 2018
  5. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом (Мастер класс), Матемаркетинг, ноябрь 2018
  6. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом (Доклад), Матемаркетинг, ноябрь 2018
  7. Три шага для построения отдела аналитики в компании, Lviv iCamp, декабрь 2018
  8. Как информационные дайджесты помогают контролировать работу десятков интернет-маркетологов по сотням проектов и ничего при этом не упустить, GoAnalytics, апрель 2019
  9. Работа с Facebook Marketing API на языке R, Analize! Lviv, сентябрь 2019
  10. Как работать с API Google Analytics на языке R, 8Р ONLINE EDITION, июль 2020
  11. Разработка telegram бота для получения данных из Метрики, ZM CONF, август 2020
  12. Учим язык R на примере SQL запросов, Product Star Conference, ноябрь 2020
  13. Как через R коннектор получить данные из Вконтакте в Power BI, || ежегодная конференция по построению продвинутых отчётов в Excel и Power BI, декабрь 2020
  14. Зачем интернет маркетологу понимать, что такое API. Разбираем устройство API Google Ads, 8P, июль 2021
  15. Воркшоп: Анализ показателя качества ключевых слов в Google Ads с помощью пакета rgoogleads, Kazakhstan Sociology Lab, сентябрь 2023

↑ К содержанию

Вебинары

  1. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом, WebPromo Experts, ноябрь 2018
  2. Как автоматизировать работу с данными Яндекс Метрики с помощью языка R и пакета rym, CyberMarketing, ноябрь 2018
  3. Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом, онлайн конференция AutomationDay, ноябрь 2018
  4. Сколько денег приносит ваш контент. Разбираемся с помощью Business intelligence, Нетология, февраль 2019
  5. R meetup: Чем нас порадует dplyr 1.0.0, Европейский Университет в СПб, апрель 2020
  6. Основы Python. Работа с библиотекой Pandas., Productstar, июль 2020
  7. Как работать с API Google Analytics 4 на языке R, воркшоп для новичков (googleAnalyticsR), Yagla, сентябрь 2021

↑ К содержанию

Ресурсы

  1. R4marketing - телеграмм канал
  2. R4marketing - YouTube канал
  3. R Language Talks - группа в Facebook
  4. Data Club - группа вконтакте
  5. alexeyseleznev.wordpress.com - личный блог
  6. selesnow.github.io - сайт разработанных мной пакетов для языка R
  7. Профиль на GitHub - мои проекты на GitHub
  8. Профиль на Хабре
  9. Rdocumentation.org - страница на Rdocumentation
  10. Профиль на блоге Netpeak
  11. linkedin.com/in/selesnow - личный профиль на Linkedin
  12. facebook.com/selesnow - личная страница в Facebook
  13. onlinetestpad - публичная страница на onlinetestpad
  14. proglib - профиль автора на proglib

↑ К содержанию

Пакеты

  1. ryandexdirect - Загрузка данных из API Яндекс.Директ в R, (CRAN, GitHub)
  2. rgoogleads- Загрузка данных из Google Ads API, (CRAN, GitHub)
  3. rytstat - Загрузка данных из YouTube API, (CRAN, GitHub)
  4. rfacebookstat - Загрузка данных из Facebook Marketing API в R, (CRAN, GitHub)
  5. rtgstat - Загрузка статитики по telegram каналам из TGStat API, (CRAN, GitHub)
  6. rmytarget - Загрузка данных из MyTarget API v2 в R, (CRAN, GitHub, GitLab)
  7. rym - Загрузка данных из API Яндекс.Метрики в R, (CRAN, GitHub)
  8. getProxy - Использование бесплатных прокси серверов в R сессии, (CRAN, GitHub)
  9. rvkstat - Загрузка данных из API Вконтакте в R, (CRAN, GitHub)
  10. timeperiodsR - Упрощённое определение временных периодов, (CRAN, GitHub)
  11. rappsflyer - Работа с API AppsFlyer (CRAN, GitHub)
  12. galigor - Коллекция пакетов для интернет - маркетинга, (CRAN, GitHub)
  13. ractivecampaign - Работа с ActiveCampaign API, (CRAN, GitHub)
  14. ringostat - Работа с API Ringostat, (CRAN, GitHub)
  15. racademyocean - Работа с API AcademyOcean, (CRAN, GitHub)
  16. rmixpanel - Загрузка данных из API Mixpanel в R, (GitHub)
  17. rGitHub - Загрузка статистики репозиториев из GitHub API в R, (GitHub)
  18. habR - Парсинг сайта habr.ru, (GitHub)
  19. rlinkedinads - Работа с Linkedin Advertising API (CRAN, GitHub)

↑ К содержанию

Книги

  1. 10 фишек Google Analytics, 2016 г.
  2. Язык R для интернет маркетинга, (bookdown GUID 3c188b00-4843-4a1d-82ca-e9362a2ef450),2018 г.
  3. Разработка telegram ботов на языке R, (bookdown GUID 708a467d-a60d-4760-8b9a-847d6b476d4c), 2020 г.

↑ К содержанию

Поддержать проект

Вы можете поддержать проект любой произвольной суммой перейдя по этой ссылке.

↑ К содержанию

publications's People

Contributors

selesnow avatar

Stargazers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

Watchers

 avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar  avatar

publications's Issues

Кодировка в возвращаемых данных Google Adwords

Алексей, здравствуйте! Использую библиотеку RAdwords. В возвращаемых данных русские символы отображаются в виде не читаемых иероглифов, что-то с кодировкой. Но я не понимаю, где поправить. Помогите пожалуйста. Латиница отображается корректно. При этом данные с Яндекс.Директ выгружаются корректно, в том числе и кириллица. Проблема только в Google Adwords. Алексей, может быть вы сталкивались с подобным, сможете помочь?

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.