Giter VIP home page Giter VIP logo

sergionoivak / modelo-de-recuperacao-da-informacao-vetorial Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
1.0 1.0 0.0 9 KB

Uma implementação do Modelo de recuperacao da informacao vetorial, para a disciplina Recuperação da Informação do Instituto Federal Goaino, campus Rio Verde.

JavaScript 100.00%
recuperacao informacao ri recuperacao-informacao recuperacao-da-informacao modelo-vetorial modelo-espaco-vetorial

modelo-de-recuperacao-da-informacao-vetorial's Introduction

Modelo-de-recuperacao-da-informacao-vetorial

Uma implementação do Modelo de recuperacao da informacao vetorial, para a disciplina Recuperação da Informação do Instituto Federal Goaino, campus Rio Verde.
O Modelo Vetorial em Sistemas de Recuperação da Informação, proposto inicialmente por Salton, reconhece que o uso de pesos binários (como feito no modelo Booleano) é muito limitado e propõe um arcabouço onde o casamento parcial entre uma consulta e um documento da coleção é possível.

Isso é feito através do assinalamento de pesos não binários aos termos de indexação dos documentos e consultas. Esses pesos associados aos termos são usados para calcular o grau de similaridade entre cada documento de uma coleção e a consulta de usuário. Dessa forma, o modelo vetorial leva em consideração documentos que casam com a consulta de forma parcial. Como resultado, o conjunto de respostas ordenadas é muito mais preciso do que o conjunto de respostas geradas pelo modelo booleano.

Forma de usar

A sintaxe da entrada :

let nome_dos_termos =[ "Rio" ,"Brasil" ,"Olimpíada"]

Você deve preencher a variável nome_dos_termos com todos os termos envolvidos na query da pesquisa. Após isso deve popular a matriz termos com a frequencia do termo i no documento j.

let termos = [
    
    [0,1,0,2,1],
    
    [0,0,1,1,2],
    
    [2,0,3,0,4]
]

O número de linhas de termos é igual o tamanho de nome_dos_termos.

Exemplo de problema que o algoritmo é útil

Para os vetores documentos abaixo, construa uma nova representação | vetorial através da fórmula do tf-idf. Utilizando o modelo espaço vetorial, | encontre a lista de documentos resultantes para a consulta: Rio Olimpíada

Documentos Rio Brasil Olimpíada
d1 0 0 2
d2 1 0 0
d3 0 1 3
d4 2 1 0
d5 1 2 4

Exemplo de saída

A saída contém os pesos dos respectivos termos em cada um dos documentos:

Termo:  Rio
d 1 _ Rio  =  0
d 2 _ Rio  =  0.09691001300805642
d 3 _ Rio  =  0
d 4 _ Rio  =  0.09691001300805642
d 5 _ Rio  =  0.024227503252014105
Termo:  Brasil
d 1 _ Brasil  =  0
d 2 _ Brasil  =  0
d 3 _ Brasil  =  0.03230333766935214
d 4 _ Brasil  =  0.04845500650402821
d 5 _ Brasil  =  0.04845500650402821
Termo:  Olimpíada
d 1 _ Olimpíada  =  -0.255272505103306
d 2 _ Olimpíada  =  0
d 3 _ Olimpíada  =  -0.255272505103306
d 4 _ Olimpíada  =  0
d 5 _ Olimpíada  =  -0.255272505103306

modelo-de-recuperacao-da-informacao-vetorial's People

Contributors

sergionoivak avatar

Stargazers

 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.