serkannpolatt / data-science-for-finance Goto Github PK

This project is a GitHub repository with some Data Science applications for financial analysis. Within the scope of the project, financial data analysis, visualization and estimation processes were carried out using Python. Below is a sample content of the README file containing information about the project:

This GitHub repository contains some sample applications in financial analysis and data science. The aim is to perform various analyzes on financial data using Python programming language and to obtain meaningful information by visualizing these analyzes. The project includes applications under the following main headings:

1. Stock Price Analysis: Performing time series analysis on stock prices. Plotting data, calculating returns and performing fundamental analysis.

2. Time Series Forecasting: Build forecasting models on financial time series. Making price predictions with methods such as ARIMA, LSTM.

3. Portfolio Optimization: Build a portfolio of different stocks and find optimal weights to maximize portfolio return.

4. Risk Analysis: Calculating and evaluating financial asset and portfolio risk. Beta coefficient and VaR calculations.

5. Technical Indicators and Strategies: Creating trading strategies using technical analysis indicators (eg Bollinger Bands, RSI).

6. News Analysis and Impact Evaluation: Analyzing and evaluating the impact of financial news on the markets.

This project is open to development and open to contributions. If you want to add new ideas to applications or improve existing ones, please contribute. You can also share all your feedback and questions from the issues tab.

This project aims to provide learning and practice opportunities for those interested in financial analysis and data science. I hope you like it and find it useful!

Author: Serkan Polat

Bu proje, finansal analiz için bazı Data Science uygulamalarını içeren bir GitHub deposudur. Proje kapsamında, Python kullanarak finansal veri analizi, görselleştirme ve tahminleme işlemleri gerçekleştirilmiştir. Aşağıda proje hakkında bilgi içeren README dosyasının örnek bir içeriği bulunmaktadır:

Bu GitHub deposu, finansal analiz ve veri bilimi konularında bazı örnek uygulamaları içermektedir. Amaç, Python programlama dili kullanarak finansal veriler üzerinde çeşitli analizler yapmak ve bu analizleri görselleştirerek anlamlı bilgiler elde etmektir. Projede aşağıdaki ana başlıklar altında uygulamalar yer almaktadır:

1. Hisse Senedi Fiyat Analizi: Hisse senedi fiyatları üzerinde zaman serisi analizi gerçekleştirme. Verilerin çizdirilmesi, getiri hesaplamaları ve temel analiz yapma.

2. Zaman Serisi Tahminleme: Finansal zaman serileri üzerinde tahminleme modelleri oluşturma. ARIMA, LSTM gibi yöntemlerle fiyat tahminleri yapma.

3. Portföy Optimizasyonu: Farklı hisse senetlerinin portföyünü oluşturma ve portföy getirisini maksimize edecek optimal ağırlıkları bulma.

4. Risk Analizi: Finansal varlık ve portföy riskini hesaplama ve değerlendirme. Beta katsayısı ve VaR hesaplamaları.

5. Teknik Göstergeler ve Stratejiler: Teknik analiz göstergeleri (örn. Bollinger Bantları, RSI) kullanarak ticaret stratejileri oluşturma.

6. Haber Analizi ve Etki Değerlendirme: Finansal haberlerin piyasalar üzerindeki etkisini analiz etme ve değerlendirme.

Bu proje, geliştirilmeye açık ve katkılara açıktır. Eğer uygulamalara yeni fikirler eklemek veya mevcutları geliştirmek isterseniz lütfen katkıda bulunun. Ayrıca, her türlü geri bildirim ve sorularınızı issues sekmesinden paylaşabilirsiniz.

Bu proje, finansal analiz ve veri bilimi konularına ilgi duyanlar için öğrenme ve uygulama fırsatları sunmayı hedeflemektedir. Umarım beğenir ve faydalı bulursunuz!

Yazar: Serkan Polat