2022년도 서울과학기술대학교 전기정보공학과 캡스톤 디자인 졸업작품

ICT 기술의 발전과 더불어 코로나-19로 인해 온라인 의료 쇼핑을 포함한 비대면 산업의 비약적인 성장이 보인다. 이에 맞추어 가상 피팅 연구가 진행되었으나 대부분의 연구는 2차원 기반이기에 인체 및 의상의 3차원적 변형을 표현하지 못한다는 한계를 지적되어왔다. 이러한 이유로 본 연구에선 기존 연구의 한계를 효율적으로 해결하고자 하였다.

iOS 앱을 이용하며, 원하는 사용자와 의상의 사진을 입력하면 서버에서 연산 후 다시 앱에서 확인하는 것을 목적으로 하였고, 이에 이미지로부터 개인화된 인체 및 의상 3차원 모델 생성 등의 3차원 복원 기술의 학습과 앱 동작 및 서버 모듈 통합과 같은 시스템 통합 응용 기술 배양을 목표로 하였다. 3차원 복원 기술로 사용자 전신 이미지와 유사한 체형 모델을 추정할 것이며, 의상의 앞, 뒷면 이미지로부터 3차원 의상 기본 모델을 생성할 것이다. 이후 사용자가 선택한 의상을 생성된 체형에 맞게 의상을 변형하여 착용한다. 앱 동작 및 서버 모듈 통합을 위해 SceneKit과 Swift 언어를 사용하여 3D 지원 iOS 앱을 개발하며, Flask 프레임워크와 모델 처리 엔진을 결합한다.

• 사용자의 이미지를 바탕으로 사용자의 아바타 생성
• 의상 선택 시 사용자의 아바타에 맞게 의상을 변형하여 착용