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《共享噪音》（Noise Maker）是我做的一个基于Tensorflow的自动生成儿歌的作品。

如果大家觉得我这个程序做的不错，就请多多star+关注+分享哦！

程序运行方法

pip3 install -r whl_is_sb.txt

示例

python3 main.py --outputpath=../Outputs/test.mid --MelodyMethod=full

settings.py里面有一个变量FLAG_TEST。这个变量为True时，训练时间在十分钟左右，但是有比较高的概率会生成一段很烂的音乐。当这个变量为False时，训练时间在一小时左右，但是生成的音乐质量会稍微高一些。
settings.py里面有一个变量FLAG_TRAINING，初始运行时应该为True。当完成一次训练之后，可以将这个变量改为False，之后就可以根据训练好的参数，在很短的时间内生成一段音乐了。
运行结束之后，会发现你输入outputpath的位置多了一个mid文件，这个文件就是生成的音乐哦。
另外，settings.py里面还有一个变量GENERATE_WAV，这个变量是用于控制是否生成wav文件的。不过如果想生成wav文件需要额外安装一些库，比较麻烦，所以建议将这个变量设为False。

生成音乐所使用到的主要算法是LSTM、HMM、K-Means和Naive Bayes。
目前的这个版本（0.96）可以生成一个带有主旋律，和弦，同时包含了鼓点、bass、钢琴、弦乐和加花五种音色的伴奏。
和前一版本相比，这个版本增加了前奏、间奏，伴奏和主旋律的搭配要更和谐一些，且主旋律有一定的层次感，听起来会更像是一首完整的歌曲，而不是一个简单的段落。
关于工程文件：MakerSrc文件夹里面的是源代码，Diary保存了程序运行时生成的日志，TrainData文件夹保存了训练时生成的中间文件（如Tensorflow生成的文件），以及midi音乐按一定规则编码之后存储的sqlite3数据文件。
关于数据：我从网上找了169首儿歌作为训练样本。因为儿歌的midi文件比较好下载到，而且儿歌的主旋律/和弦走向/鼓点等都相对比较简单，所以在这个版本中，我选择了儿歌作为训练样本。
这个东西接下来应该会有续作。对它有什么批评意见的话可以联系我，我还是很乐意听到改进意见的。