Algumas dicas sobre o que estudar para ser um cientista de dados hoje:
- Python ou R
- SQL
- Jupyter Notebook
- Estatística Descritiva
- Cálculo
- Álgebra linear
- NoSQL
- Scala
- Spark
- Estatística Bayesiana
- Hive
- Hadoop (O Spark está tomando o espaço do Hadoop)
- Julia
- Computação distribuída com AWS e Google Cloud
- How to Become a Data Scientist in 2017?
- How to become a Data Scientist in 6 months a hacker’s approach...
- As novas profissões do mundo de dados
- Desafios de Big Data no Brasil
- An Introduction to Statistical Learning - [Robert Tibshirani, Trevor Hastie]
- The Elements of Statistical Learning - [Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman]
- Applied Predictive Modeling - [Max Kuhn, Kjell Johnson]
- Introdução á Ciência de Dados
- Big Data Fundamentos
- Python Fundamentos para Análise de Dados
- R Fundamentos para Análise de Dados
- Machine Learning
- Mais ...
- Data Science and Machine Learning with Python - Hands On!
- Data Science A-Z™: Real-Life Data Science Exercises Included
- Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
- Statistics for Business Analytics A-Z™
- R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!
- Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp
- Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
- Data Analysis with Pandas and Python
- O curso completo de Banco de Dados e SQL, sem mistérios
- Fundamentos de Data Science I
- Introdução à Análise de Dados
- Fundamentos da Programação com Python
- Introdução à Ciência de Dados
- Intro to Relational Databases
- Data Scientist with Python - Track
- Data Analyst with Python - Track
- Data Scientist with R - Track
- Data Analyst with R - Track
- Quantitative Analyst with R - Track