北大选课网 补退选 阶段自动选课小工具 v6.0.0.1 (2021.09.11)

适配2021年秋季学期北大选课网环境，目前支持 本科生（含辅双） 和 研究生 选课

再次鸣谢 zhongxinghong/PKUAutoElective 的杰出工作，这一项目使得第一周认真听课成为了可能

特地将一些重要的说明提前写在这里，希望能得到足够的重视。

1. 不要使用过低的刷新间隔，以免对选课网服务器造成压力。建议时间间隔不小于 4 秒。（参见refresh_interval的参数说明）
2. 选课网存在 IP 级别的限流，访问过于频繁可能会导致 IP 被封禁。单个IP最多建立5个有效的会话。（参见elective_client_pool_size的参数说明）
3. 不要 把同班号、有空位，但是不想选的课放入选课计划；不要 在选课网遭遇突发流量的时候拥挤选课。否则很可能遭遇 未知错误 ！

• 新的验证码识别模块依赖 opencv，运行命令 pip3 install opencv-python 以安装额外的依赖包。
• PyTorch 版本需保证大于等于 1.5.0，否则无法读取 CNN 模型。

这一部分内容简化自zhongxinghong/PKUAutoElective/README.md，您也可以在本fork的README_origin.md中找到这一文件以获得详尽说明。

下载PKUAutoElective 点击右上角的 Code -> Download ZIP 即可下载这个项目至本地。对于 git 命令行：

git clone https://github.com/Chiyun-CHU/PKUAutoElective_updated.git

安装Python 可以从 Python 官网 下载并安装。本项目的开发环境为Python 3.6.8。对于Linux系统：

$ apt-get install python3

安装依赖的Packages 复制并以管理员身份运行命令，一次性安装除PyTorch之外的运行包。示例使用清华镜像源进行下载加速：

pip3 install requests lxml Pillow opencv-python numpy flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装PyTorch 可以从 PyTorch 官网 中选择合适的条件获得下载命令并以管理员身份运行安装。基本通用的示例选项：

pip3 install torch torchvision torchaudio

1. 复制 config.sample.ini 文件，所得的新文件重命名为 config.ini。用文本编辑器打开 config.ini
   • 直接复制文件，不要新建一个文件叫 config.ini，然后复制粘贴内容，否则可能会遇到编码问题。
2. 配置 [user]，填写student_id和password，详细见注释。
   • 替换=后的数据为真实值后，请妥善保管config.ini文件，避免泄露个人校园网账户密码。
   • 如果是双学位账号，设置 dual_degree 为 true，同时需要设置登录身份 identity，非双学位账号两者均保持默认即可。
3. 在选课网上，将待选课程手动添加到选课网的 补退选 页 选课计划 中。
   • 将待选课程在 补退选 页 选课计划 列表中的 对应页数 作为 supply_cancel_page的值 。
   • 该项目无法检查选课计划的合理性，请自行确保填写的课程在有名额的时候可以被选上，以免浪费时间。
4. 配置 [course] 定义待选课程，详细见注释。
   • [course:] 冒号后可定义唯一的课程标识符号。
   • 中间请间隔一个空白行。
   • name 为补退选页面中的课程名称。
   • class 为补退选页面中的班号。
   • school 为补退选页面中的开课单位。
5. 如果有需要使用高级功能，请务必仔细阅读详细的项目说明 README_orgin.md。
6. 进入项目根目录，运行 python3 main.py，即可开始自动选课。

计算中心对抗PKUAutoElective的方法相当简单粗暴，那就是每学期稍稍修改选课网的逻辑，使得程序的代码逻辑无法得到正确的请求响应而报错，破坏程序的正常工作。

除去2021年春季学期引入动态验证码的重大更新，选课网的这些小动作实际上并不涉及复杂的代码修改，基本可以在当时的补退选第一阶段开始，服务器宕机结束后的一小时到一天内完成更新。这意味着每学期选课网补退选阶段的更新，并不能支撑到选课网真正的压力峰值，即补退选第二阶段跨院系选课开始。

感谢PKUAutoElective的原作者在2021年春季几乎以一己之力标注了大量动态验证码，并完成了卷积神经网络zhongxinghong/PKUElectiveCaptcha2021Spring的训练，使得验证码的识别可以继续在本地进行，不再需要按照此前的解决方法调用商业性云的API，大大降低了高达几分钱的成本并节约了长达数分钟的配置时间。

此外，由于2021年春季学期更新同时引入了新的补退选第一阶段，即现在的候补选课阶段，这使得PKUAutoElective的维护者可以提前了解本学期的补退选页面逻辑，更早地对程序进行相应的更新。

然而，随着PKUAutoElective的原作者毕业离校，失去了访问选课网进行测试的权限，这一项目的维护必须由在校的更低年级学生接手，否则随着选课网的迭代，这些代码最终将变为一些无意义的文件。目前来看，至少2021年秋季学期的选课网更新，以笔者的代码水平，还能够通过对原作者代码上小修小补完成应对。

致计算中心 基于前面的陈述，如果计算中心想要进一步制裁PKUAutoElective以降低补退选各个阶段开始时选课网服务器的压力，请将补退选三个阶段的操作逻辑进行分离，让可用版本的发布晚于选课网的崩溃。但有一点需要着重声明，无论是原作者2021年春季学期故意在跨院系选课开始数天后才放出更新的尝试，还是2021年秋季学期候补选课开始时选课网的崩溃，都毫无疑问地证明了以下事实：PKUAutoElective并没有对选课网每学期如约而至的崩溃做出决定性的贡献。

致反感PKUAutoElective的同学 综上所述，即使您厌恶甚至痛恨这一项目，也请以某种意义上破坏了选课公平为理由进行讨伐，而不要再以导致选课网崩溃为帽子攻击PKUAutoElective的原作者和维护者。此外，考虑到信息科学与技术的迅速发展，无论您对于这一项目的态度如何，笔者也强烈建议您尝试一下完成PKUAutoElective的配置。即使您不愿意或者不屑于使用，配置一个开源项目也是相当有意义的一件事情：它至少可以带给您一套功能基本齐全的Python环境，并且还可以为您今后学习或工作中遇到的相似情景积累宝贵经验。

原作者Rabbit的停更说明

感谢大家两年多来对这个项目的支持！我已经大四了，这学期结束后我将毕业，那之后我将不再更新这个项目。由于测试较为困难，这个项目一直以来基本都没有接受过 PR，如果有更改和扩充功能的需要，建议你 fork 一个自己的分支。停更后该项目不会 archive，有任何问题仍然可以在 Issue 里共同讨论，如果你想宣传自己的改版后的分支，也可以在 Issue 里分享

小白兔 写于 2021.03.12