Giter VIP home page Giter VIP logo

dlcourse_ai's Introduction

Материалы курса dlcourse.ai

Сам курс: dlcourse.ai.

Задания

Задания расположены в assignments.

Все задания требуют Python 3 и установки библиотек, описанных в README к соответствующему заданию.

Большинство заданий можно запускать на обычном компьютере без GPU. Некоторые, наоборот, требуют наличия GPU. Их можно запускать либо на компьютере с достаточно новым GPU от NVIDIA, либо в бесплатном Google Colab.

Прочитать и описать научную статью по Deep Learning

Одно из заданий курса - прочитать, понять и кратко описать одну из современных статей по Deep Learning.

Подробности задания - здесь. Не забудьте прислать ссылку на свой пост!

dlcourse_ai's People

Contributors

agrielscience avatar archibaldart avatar dvachaiev avatar emashkin avatar iamtodor avatar nikitajz avatar ockhama avatar sim0nsays avatar vladoriginal avatar

Stargazers

avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar

Watchers

avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar avatar

Forkers

raschmaslasky spzm kerosinshik lyzhinivan alexspeedfire eidol dsokolov ssv273 aztekk nlyf talicofox maxim-efremov-es khvostovai kerriop nikita4125 abulynko crozby aesar754 yurarud alisa-ludezh ivanlubimyy pyltsin rhiskey vskornyakov sofyafedotova liohamitec atomkevich t-mon92 shvetsovrsh igorg9810 emashkin jiv4ik artoispaul alexanderpolyakov valitovrus nikitaboyko agrielscience mosvlad bkrols ostap-dm a-pertsev dehazar cheboorek lukinma mrpriboi archibaldart skserg wokoleg thepowerfuldeez 9dogs natskie yurikitkevich-ol dvachaiev zhav1k stealcompass spbelov viktoriyakozyreva shereshevskiy bonvech amrynsky rjasnoidanevich vladoriginal mikhailyeka dumavit whodoesntloveramen linarkulinar cakeorriot nevern1ght smoke8888 primetalk krolen kentzo papabutcher alexis kobzarius totaki szrg psayker007 nastyafunkner lem-a-k pinkroses2002 alibekashirali dronicho kodart neyva1 vihrastik gumix demvill pawell95 xdrgh artinttechnical masha-zhil docdias yura-kit ploxoy alicenotbob andreibastrel alica032 nasolncezharko ai77

dlcourse_ai's Issues

Assignment 7. Ошибка в процедуре обучения

Надо заменить
if i % TRAIN_EVERY: -> if i % TRAIN_EVERY==0 или if i % TRAIN_EVERY==TRAIN_EVERY-1
И так же ниже по визуализации.
А то сейчас обучение и визуализация на каждом эпизоде. Даже не сразу заметно.

no jupyter in requirements.txt

Было бы круто добавить jupyter в requirements.txt + зафиксировать версии пакетов

Assignmetn 1, нет данных.

После запуска файла download_data.sh появляется пустая папка data, Запуски последующих ячеек падают на [Errno 2] No such file or directory: 'data\train_32x32.mat', так как папка data пустая.

Комментарий в assignment 4

Раздел "Перенос обучения (transfer learning) - тренировать всю модель":

TODO: Freeze all the layers of this model and add a new output layer

Видимо, copy-paste'а из предыдущего блока. Тут уже не нужно замораживать все слои.

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.