L'IM è uno dei problemi più impegnativi della medicina moderna. L'infarto miocardico acuto è associato ad un'elevata mortalità nel primo anno successivo. L'incidenza di IM rimane elevata in tutti i paesi. Ciò èparticolarmente vero per la popolazione urbana dei paesi altamentesviluppati, esposta a fattori di stress cronico, alimentazione irregolare e non sempre equilibrata. Negli Stati Uniti, ad esempio, ogni anno più di un milione di persone soffrono di infarto del miocardio e 200-300mila muoiono di infarto miocardico acuto prima di arrivare in ospedale.Il decorso della malattia nei pazienti con infarto miocardico è diverso. L'infarto del miocardio può verificarsi senza complicazioni o con complicanze che non peggiorano la prognosi a lungo termine. Allo stesso tempo, circa la metà dei pazienti nei periodi acuto e subacuto presenta complicazioni che portano al peggioramento della malattia e persino alla morte. Anche uno specialista esperto non può sempre prevedere lo sviluppo di queste complicazioni. A questo proposito, la previsione delle complicanze dell'infarto miocardico al fine di attuare tempestivamente le necessarie misure preventive è un compito importante.
Il database proposto può essere utilizzato per risolvere due problemi:
1) predire le complicanze dell'infarto miocardico (IM) sulla base delle informazioni sul paziente (i) al momento del ricovero e (ii) al terzo giorno del ricovero. 2) la fenotipizzazione della malattia (analisi dei cluster)....
Il dataset utilizzato è il Myocardial infarction complications Data Set reperibile nella repository https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Myocardial+infarction+complications
Sito in cui sono stati raccolti i dati: Krasnoyarsk Interdistrict Clinical Hospital №20 intitolato a I. S. Berzon (Russia)
Periodo di raccolta dati: 1992-1995
N.ro osservazioni: 1700
N.ro Feature: 123 di cui 111 variabili di input e 12 possibili complicaziazioni utilizzabili come variabili di output
Valori Mancanti: 7.6%