skarlett992 / isp_ran Goto Github PK

В данный момент она использует только первый из таргетов (синусовый ритм), расходует слишком много памяти, работает медленно.
Также этот код является первым вариантом модели (без использования признаков pqrst-комплексов).

Для запуска модели с признаками pqrst-комплексов необходимо предобработать промежуточные файлы csv ЭКГ любым из предложенных в коде https://github.com/berndporr/py-ecg-detectors.git алгоритмов,
склеить с файлами на вход для модели https://www.kaggle.com/natalyayurina/ecg-heartbeat-categorization-neural-network
Затем методом p-value посчитать статистичекую значимость (на основании посчитанных метрик и признаков pqrst)

Также необходимо добавить алгоритм, позволяющий работать с меньшим объемом данных на вход либо увеличить мощность (в репозитории скрин, где модель обрабатывалась несколько часов и не прошла все эпохи)