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思通舆情 是一款开源免费的舆情系统，支持本地化部署。支持对海量舆情数据分析和挖掘。

无论你是使用者还是共同完善的开发者，欢迎 pull request 或者 留言对我们提出建议。
您的支持和参与就是我们坚持开源的动力！请 ⭐ star 或者 fork!

无论你是有相关经验、技术可以一起加入我们的开源项目。

同时还会将我们的项目计划和关键性技术讲解，毫无保留的公布于众，让大家对我们有更多的认识和了解。
想了解更多，可以看这两篇文章：

【数据采集】技术架构说明文档 和 【数据处理】技术架构说明文档 。

• 舆情监测：通过全文搜索、来源搜索、热搜监测等多重功能实现对全网文本、图片、视频舆情实时发现;
• 舆情预警：根据用户设置预警条件，判别舆情信息，并第一时间通过多渠道告知用户;
• 舆情分析：全网事件分析、事件分析、传播分析、竞品分析、评论分析、热度指数，6类大数据分析;
• 舆情报告：一键快速生成日、周、月、季度报告,自带行业舆情案例库，为舆情应对提供参考。

• 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
• 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
• 秒级响应：超大数据量下秒级查询返回延时；

• 新闻媒体：新闻、app、电子报、境外新闻；
• 网络自媒体：搜狐、百家号、今日头条、博客、企鹅号、微信公众号、微博；
• 境外社交媒体：twitter、facebook、及其他境外社交媒体；
• 论坛：贴吧、论坛、问答、知乎；
• 短视频：抖音、快手，等众多平台。

• 数据库：MySQL
• 数据检索：Elasticsearch
• 文章储存：Mongodb
• 系统缓存：Redis
• 消息队列：kafak & rabbitMQ
• 深度学习：PaddlePaddle
• 网络爬虫：WebMagic(java) & scrapy（python）
• 开发框架：SpringBoot
• 开发语言：Java JEE

• 整个舆情系统分为三大部分：1.舆情数据展示，2.舆情数据处理，3.舆情数据采集。

• 由于整个舆情系统非常庞大，目前只开源了第一部分 “舆情数据展示”。

• 舆情数据处理 和 舆情数据采集，我们会先开源文档以及部分代码。

• 舆情数据处理 和 舆情数据采集，目前(2022-2-19)文档和代码正在规整中。

• 目前正在整理编写文档，正式发布时间待定。

  【数据采集】技术架构说明文档

• 文档预计在2022年3月份提到开源社区。

  【数据处理】技术架构说明文档

• 环境地址：http://open-yuqing.stonedt.com/
• 用户名：13900000000
• 密码：stonedt

1. JavaEE 8 以上版本；
2. MySQL 5.5 以上版本；
3. Redis 4.0 以上版本；

仅需三步快速安装 思通舆情：

• 1.安装MySQL、redis，执行建表 initialize_db_cache.sh 脚本。

• 2.下载 application.yml，并创建 config目录 与 stonedt-yuqing.jar 在同一个目录下，可修改配置文件参数。

• 3.下载 stonedt-yuqing.jar 程序，与 application.yml 在同目录下，执行 java -jar stonedt-yuqing.jar

• 发行版本下载地址：https://gitee.com/stonedtx/yuqing/releases/v1.0

• 本地访问：http://127.0.0.1:8084/

• 用户名：13900000000

• 密码：stonedt

https://gitee.com/stonedtx/yuqing/blob/master/%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%89%8B%E5%86%8CV1.0.pdf

当您在开发与研究中遇到 数据采集、数据处理、舆情系统定制 等方面的问题，请联系我们，我们会以最快的速度提供专业的解决方案。为您提供必要的专业技术支持。

服务流程如下

扫描微信二维码，技术交流。

• 微信号： techflag

• 电话： 13505146123

• 邮箱： [email protected]

• 公司官网：www.stonedt.com

欢迎您在下方留言，或添加微信与我们交流。

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