El objetivo de este trabajo es hacer clasificación de números en imágenes usando el famoso dataset MNIST. Éste dataset contiene 60K imágenes para entrenamiento y 10K imágenes para prueba.
Los modelos a entrenar y comparar son:
- Regresión logística multinomial
- Árboles de clasificación
- Bosques aleatorios
- Máquinas de soporte vectorial
- Redes neuronales
En el siguiente link podras encontrar una aplicación Web (Shiny) donde puedes probar los modelos de clasificación de números desde el navegador.
https://sotomsa.shinyapps.io/Trabajo4/
Y en el siguiente link podras encontrar un reporte técnico de este trabajo:
https://sotomsa.shinyapps.io/Trabajo4/Reporte.pdf
NOTAS:
- Por Ahora, esta aplicación no cuenta con la predicción de las Redes Neuronales por que ShinyApps.io no permite cargar paquetes de repositorios que sean diferentes a CRAN o GitHub.
- El canvas para dibujar los números en la aplicación esta basada en: http://www.williammalone.com/articles/create-html5-canvas-javascript-drawing-app/