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履歴書/職務経歴書 (Resume/Curriculum-Vitae)
curriculum-vitae's Introduction
履歴書/職務経歴書 (Resume/Curriculum-Vitae)
- 日本語
- English
- 日常会話
- TOEIC 875 (2019/04)
- TOEFL 85 (2017/06)
- GCP (Google Cloud Platform)
- Cloud Run
- Cloud BUild
- GKE (Google Kubernetes Engine)
- など
- 機械学習モデルを使ったPoCやサービスイン実装
- API開発 (FastAPI)
- クリーンアーキテクチャ, DDD (Domain-Driven Design) を意識したコーディング
- KaiRA(京都大学人工知能研究会) 運営メンバー
- JEES・ソフトバンクAI人材育成奨学金 (2020-2021)
- 自分の興味に従って積極的に行動する
- プレゼンや説明が得意
- インターナショナルな交友関係 世界中に友達がいる
- AI技術の社会的応用
- 人間の認知能力の仕組み（神経科学, 心理学, 行動経済学）
- (AIを使った) アートやエンターテインメント
| Date |
School |
| 2011/04-2014/03 |
福岡県立明善高等学校 普通科 |
| 2015/04-2017/03 |
京都大学 法学部 |
| 2017/04-2019/03 |
京都大学 経済学部 (3回生から転学部) |
| 2019/10-2021/09 |
京都大学 大学院情報学研究科知能情報学専攻 認知情報学分野(西田眞也教授) 修士課程 |
| 期間 |
所属 |
ポジション |
職務内容 |
| 2018/08 - 2020/08 |
株式会社日立製作所 京大ラボ |
学生研究員アルバイト |
最新の機械学習分野の論文調査や実装を担当した。 具体的には、地理空間情報のモデル化に適応可能なアルゴリズムの研究開発の一環として、 Graph Convolutional Network・Relational Graph Convolutional Network 関連の論文調査や研究員の方が考案したモデルの一部の実装・アルゴリズムの評価などを行った。 |
| 2021/01 |
サイバーエージェント 極予測AI事業部 予測チーム |
ML/DSインターン |
動画広告スコア予測モデルのアップデート＆精度評価を担当した。 |
| 2022/04 ~ 現在 |
サイバーエージェント 極予測AI事業部 新規事業開発チーム |
MLエンジニア |
AIを活用した新機能のPoCやサービスイン開発に従事.
4~5人規模のMLチームのリーダーを担う.
その他: DSOps研修の運営リーダーなど. |
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吉原 創, 吹上 大樹, 西田 眞也, "Shape Bias獲得へ向けて：
人間の視覚発達過程に基づいた、段階的な画像ぼかしによる畳み込みニューラルネットワークの訓練", VISION, Vol. 33, No.1, 1-5, 2021.
日本視覚学会2020夏季大会 ベストプレゼンテーション賞
code
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Sou Yoshihara, Taiki Fukiage, Shin'ya Nishida,
"Towards acquisition of shape bias: Training convolutional neural networks with blurred images.", VSS, Poster session, 2021.
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Sou Yoshihara, Taiki Fukiage, Shin'ya Nishida, "Does training with blurred images bring convolutional neural networks closer to humans with respect to robust object recognition and internal representations?", Front. Psychol., Vol. 14,2023
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